目前生物信息已经涉及到生物识别技术，生物医学及生命科学等研究领域。指纹识别做为历史最悠久的生物识别技术，已被全球大部分国家政府接受与认可，但是在警用领域由于受到犯罪现场条件恶劣等限制因素，采集不到高质量的指纹信息，使得指纹识别技术的应用受到阻碍。随着生物医学的发展，其对安全性和防护性的要求也越来越高。自动识别有害的微生物技术在安全，防护及疾病预防等领域也有很潜在的应用。因此发展实时的、可靠的、自动的、低成本的生物信息获取方法存在重要意义。数字全息作为一种安全、实时的光电成像方法具有很大的潜力。　　本论文基于数字全息技术成像理论，将数字全息应用于生物信息的获取中。在对残留的指纹和生物细胞等透明的生物信息进行特征提取时，因这类物体的振幅信息很微弱，所以物体的相位信息更显得尤为重要。传统的光学测量方法只能获取物体的振幅信息，数字全息能够同时获得定量的振幅和相位信息，对生物医学和生命科学研究中透明生物样品信息特征的获取具有重要意义。本文系统分析了生物信息特征的数字全息获取方法的国内外研究现状，以潜在指纹和生物细胞为样品，结合数字图像处理方法，并将其与警用领域和生命科学结合，主要内容如下：　　1.针对刑侦现场勘察的需要，提出了一种非接触无损测量的指纹采集数字全息方法，建立了反射式离轴菲涅尔数字全息系统，基于这套实验装置，首先从分辨率上进行了分析，证明了其可行性，然后对不同材质上的指纹进行了采集，这些材质包括金属板、光盘、平面镜等，结合频谱滤波法和曲面拟合的相位畸变矫正方法，均得到了潜在指纹的振幅像和相衬像。充分表明了数字全息指纹采集方法运用于警用领域的指纹采集的可行性，特别是对于无色指纹及其他弱强度信息的指纹更有实用意义。　　2.基于数字全息显微系统，结合数字图像处理方法，对活体细胞进行自动实时统计计算，为细胞对环境的生存能力评价提供了依据，为进一步观察细胞与药物等之间的相互作用奠定了一定的基础。