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随着信息技术的不断进步，信息网络化和社会化进程的加快，信息化工程取得了一定的成绩，但是，在信息化的道路上也出现了一些新的问题，提出了新的需求和挑战。新的问题就是信息不能共享和整合，分布式资源不能有效利用。本文在对此问题出现的原因进行分析的基础上提出了将网格技术和本体论有机的结合，构建一个统一的基于语义的信息系统集成和互操作信息平台，实现信息共享，加快信息化的步伐。 本文讨论了一个以劳动力市场背景的支持数据集成的语义网格系统LF-Grid。文中首先根据系统的实际需求，给出了LF-Grid系统的整体结构框架，简述了各个组成模块的功能，具体讨论了此系统中基于语义本体的服务发现机制的相关的三个问题。 (1)网格服务语义描述的研究 主要研究如何定义和表示网格服务。服务描述旨在为服务提供者和服务请求者提供标准的方式来描述，是服务发现的基础。基于服务发现的需求，本文在分析了各服务描述语言的基础上，参考Web服务本体论OWL-S，根据WSDL 1.2版本的可扩展性，提出了在服务描述WSDL文档，扩展服务功能性信息的语义描述，为服务发现奠定良好的基础。 (2)UDDI语义扩展的研究 为了实现扩展后的服务描述的有效发布，本文利用UDDI的数据实体tModel的特点，通过把服务描述的语义信息以tModel的形式注册到UDDI中心，实现扩展服务描述在UDDI中心的使用。为更好地实现高效、准确的服务发现提供了基础。 (3)网格服务语义发现的研究 根据智能化和高效性的要求，研究怎样基于语义描述和本体论对广告服务描述与请求服务描述进行服务发现。服务的匹配是服务发现的一个关键问题。目前，为了提高服务发现过程中服务匹配的能力，许多方法都考虑有效利用本体论技术，对服务进行语义匹配。本文在扩展服务描述的基础上，提出了语义匹配原理及LF-MCH算法，对其做了详细的阐述。LF-MCH该匹配方法从本体概念的语言特征和背景特征两方面进行匹配，计算语义相似度。接着基于这个匹配算法，提出了LF-Grid网格服务发现三阶段算法，充分利用了网格服务中存在的潜在的语义，