随着社会化信息化的不断推进,互联网日趋成为舆论传播的新媒介。特别是在言论社区中人们对于社会生活中出现的有争议性的热点话题展开了激烈的讨论。在涌现出的众多信息传播网络中存在很多社区结构的网络,这种网络对舆情传播有着重要的影响作用。另外,这类信息传播网络中社会化媒体也就是大众媒体也逐渐变得丰富多样,起着重要的调节作用。研究舆情传播的内在规律及其影响因素,对于理解言论社区中人群的交互行为、舆情的传播,以及政府或相关媒体、社区管理员对社会舆情的监控与引导,有一定的参考意义和实用价值。从本质上讲,舆情传播是舆论主体之间进行观点交流的一种群体行为,必然会受到舆论主体所在社区的影响。因此,在深入分析舆情、舆论主体、舆情传播过程及舆情传播环境复杂性的基础上,分别讨论社区特征及社区公共信息对舆情传播规律及社区规模的影响。本论文首先采用基于Agent建模的方法研究双社区社会网络中的舆情传播模型。所构建的模型立足于个体所在社区的特性,包括两个社区的连接紧密程度、社区观点容忍度、社区内聚性等,同时考虑社区的初始舆情分布状态；在此基础上,建立了观点容忍度机制下的舆情演化模型。研究发现,两个社区的观点容忍度对最终网络舆情分布状况和社区大小都有很大的影响,观察到两社区观点最终从全局共识状态到二元极化状态再到混杂状态的连续相变过程,以及从二元极化到全局共识的过渡区域,同时,观点容忍度越大的社区最终社区人数也越多；此外,两社区连接紧密程度、社区内聚性、社区的初始舆情偏向程度对全局舆情的统一或者极化有一定的影响。在此基础上,本论文研究大众媒体对网络舆情掩护的影响。对此,在所研究的Agent模型中,在一个社区中加入大众媒体,分析大众媒体与社区成员的接触概率及大众媒体观点的不同对舆情演化的影响。仿真结果表明,在社区A中加入观点值与该社区均值观点相同的大众媒体后,两社区观点容忍度较大并且两社区连接紧密程度较高时,社区B中的成员观点受社区A中加入大众媒体的影响；在社区A中加入观点值与该社区均值观点有差距的大众媒体之后,大众媒体只能同化社区A成员的观点,而不能同化社区B成员的观点。并且社区A内成员与大众媒体接触概率越大,被同化为大众媒体观点的幅度越大。