随着我国市场经济体制的进一步改革,加上市场变化日新月异,原有的管理模式已经不适应新形势下的公司发展,导致不少公司出现了财务危机。而财务危机预警模型的构建,一方面能全方位分析企业的经营情况,另一方面也可以进行风险预警,如果预警有效,企业可以在危机发生之前抢先采取措施,规避风险,从而提高企业的经营管理水平,促进企业良性发展。有效的财务风险预警对增强公司抵御风险的能力有着重要作用,也能在一定程度上促使企业完善管理体系,延长企业生命。虽然针对财务预警方面的研究很多,但是聚焦某一行业的研究较少,引入非财务指标较少,财务指标的选择也是基于前人构建的指标体系,没有结合行业特点有侧重地选择指标。本文针对制造业公司的财务状况进行研究,选取了2020年被ST的32家上市公司,按照1:2的比例选取64家正常经营公司,通过分析2017年的财务数据,预测2020年这96家公司出现财务危机的概率。在构建预警体系时,结合了行业特征,不仅考虑能对财务危机产生直接影响的财务指标,还将间接影响财务危机的非财务指标也作为自变量,共同构建预警模型,以期对我国上市公司制造业企业的财务预警有一定的借鉴作用。为了验证模型对于危机预警的有效性,也为了研究行业特征指标以及非财务指标对于财务预警是否有一定影响,本文还构建了只考虑传统财务指标的预警模型,通过两个模型的拟合度和预测准确率的比较,得出结论,本文构建的两种模型均具有实用性,但是行业特征指标以及非财务指标的加入,使得模型的预测效果有了较大幅度的改善。财务预警具有显著的社会价值,本文研究揭示行业特征指标和非财务信息对于预测财务风险起到重要作用,此结论可以为研究者丰富预警指标体系,提高模型预测精度提供参考。