全过程计算机辅助动画自动生成技术(Full Life Cycle Automatic Generation of Computer Animation)是人工智能理论与现代多媒体技术相结合的全新动画制作技术，它是一个崭新的领域，将电影艺术、人工智能和图形学技术引入动画生成全过程，底层以图形学技术为支撑，上层运用人工智能技术以及电影艺术实现动画的自动规划和生成。该技术是中科院陆汝钤院士在90年代初提出的。　　 本文将动画自动生成技术应用在3G手机上，具体目标是：抽取出手机短信中可以动画的信息，在计算机辅助下自动生成3D动画并发送给短信接收方。该技术存在两个主要的难题：一是如何将短信转化为可动画化的信息，二是如何根据可动画化的信息自动生成相应的3D动画。本文的工作主要包括以下三个方面：　　 (1)实现了面向手机3D动画的信息抽取系统，通过研究如何将短信转化为可动画化的信息，我们设计了一个基于自然语言处理的信息抽取系统，用于从自由文本的中文短信中抽取可动画化信息，它是全过程计算机辅助手机3D动画自动生成系统的起点，也是该系统中的一个至关重要的模块。我们首先建立了一个主题模板库，通过主题模板库对短信进行主题和模板相关匹配，并对匹配结果根据动画情节规划的需求进行综合处理和输出。通过对10万条不受限的中文短信的测试，信息抽取系统中模板和Topic的召回率分别达到了88.25％和96.26％，准确率达到了90％以上。　　 (2)实现了面向手机3D动画的信息抽取系统的否定的处理，否定句是现代汉语中的一个重要的句式，在手机动画自动生成过程中，短信中否定和否定内容的判断非常关键，也非常困难。我们依据中文语言处理的特殊性，对含有否定的中文短信文本进行统计分析，提出了一套基于语法和语义的处理中文短信文本的否定判断的方法，通过对102条含有否定词的手机短信的测试，否定分析器的否定识别的召回率和准确率分别达到了85.3％和93.8％，否定内容识别的召回率和准确率达到了75.5％和97.4％。　　 (3)实现了面向手机3D动画的信息抽取系统主题模板库的维护，目前，信息抽取系统中共包含20个模板、362个子模板信息和3018个原子信息，它们都需要存储到主题模板库中，而且模板需要一直总结、扩充或改进，因此对主题模板库的自动维护就变得很迫切。我们实现了对主题模板库的两大类维护功能：包括插入、删除、修改等功能的基本维护和针对大数据量的特殊模板库的插入功能。