合成孔径雷达干涉(InSAR)成像技术是在合成孔径雷达(SAR)技术基础上发展起来的雷达成像技术。它既继承了SAR的全天候、大范围、有一定穿透能力等优点,又具有对目标三维地貌进行高精度成像、对目标地面的慢速动目标和地壳微小移动作高精度检测等的能力。因此,该技术在军事、国民经济建设中,有着极其广泛的应用。论文首先介绍了SAR数据的特点和数据格式,针对其特殊的数据格式,研究了一种新的快速的InSAR原始数据读取方法和单视复图像的成像方法。在InSAR数据处理中,由于所获取的是SAR的原始数据,而不是我们肉眼看到的二维图像,又因为对同一地区的两幅或多幅复图像进行精确的配准,提取地面同一点的相位信息,是整个InSAR数据处理流程中一个重要的步骤,同时这一步骤对流程中的后续步骤起着关键的制约作用,通常达到亚像素的配准精度,所以有必要对InSAR解缠前的图像配准进行研究。论文系统的分析了现有的InSAR复图像配准算法的特点,针对InSAR复图像自身的特点,研究了两种多级配准算法。一种是相关配准和神经网络相结合的多级配准算法,另一种是相关配准和最大谱配准相结合的多级配准算法。在粗配准过程中,两种算法都是利用相关系数法得到像素级的配准结果,为精配准提供了初始点;在精配准过程中,两种算法分别应用神经网络和最大谱配准法得到了亚像素级的配准结果,满足了配准的精度要求。论文最后给出了两种算法的试验结果,达到了满意的配准效果,证明了两种算法的有效性。