遗传算法应用于滨南电网系统无功优化运行之研究

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本文建立了无功补偿优化运行的数学模型,利用遗传算法对滨南电网进行了无功优化计算。综合考虑电力系统的实际约束和无功调节手段。其中在约束条件下考虑了三种负荷运行方式,即最大负荷运行方式,最小负荷运行方式和一般负荷运行方式,有效改善了只考虑单一负荷方式的片面性,使得计算结果更为准确,更具有普遍意义。与此同时应用了遗传算法中的一些操作方式和改进措施,对系统无功优化做了深入详细研究和算例计算分析,如:目标函数因子采取动态取值问题,大量节省了计算时间。根据建立的无功优化实际模型,用C语言编写了计算程序,对滨南地
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