本文论述了传统广延统计物理的发展历史和所遇到的困难，为了解决这些困难，1988年巴西物理学家查理斯（C.Tsallis）受到分形理论的启发，在对熵优化的基础之上，提出了Tsallis熵，它继承了玻尔兹曼熵除非广延性外的所有性质，经过许多科学家的努力，建立了非广延统计物理理论。非广延统计物理是广延统计物理的延伸和拓展，能够解释广延统计物理无法解释的一些奇异实验现象，对处理包含长程相互作用和具有长时记忆效应的复杂系统已显示出其优越性，是当前国际基础物理研究的热点。　　 到目前为至，非广延统计物理已经发展出许多分支，其中有Tsallis统计，非完整统计，q变形统计等。本论文主要以非完整统计为理论依据，分别以非完整熵和变形的Shannon熵为基础，推导了完全开放系统中的统计分布(N-E-V分布)。完全开放系统是自然界最普遍的系统,微正则系统,正则系统,巨正则系统等只是其的特殊情景。结论表明,从N-E-V分布中可以直接得出其他各种有用的分布。　　 与此同时,叙述了广义麦克斯韦速度分布律,解释了太阳中微子问题。