能源短缺以及环境污染现今已经成为全球都比较关心的问题,同时这两个问题也已成为制约我国发展的重大难题。对于水泥行业来说“低碳水泥,绿色发展”已经成为中国新兴经济模式下的必然要求。通过设计各种控制分析软件来提升能源使用的效率的方法,已经在很多领域得以实施,并取得了立竿见影的效益。本课题主要研究水泥烧成智能监控系统,通过计算机完成能源数据的在线采集,以及对数据进行分类、整合和分析计算,以便于准确、快速和实时的监测水泥生产过程中的能耗,并进行优化控制。本文依托XX水泥厂4#生产线,展开以下工作:(1)分析水泥烧成系统的工艺流程,对完成该系统的监控所需要的参数进行详细的分析,然后确定主要以篦冷机的优化控制为核心的监控方案。在此基础上,完成了对水泥烧成智能监控系统的功能结构的设计。最后对前台界面、数据处理、通讯模块、优化控制算法这四个模块进行详细设计。(2)根据水泥烧成智能监控系统的功能和特点进行软件开发,然后对软件界面进行详细的设计,以及完成了数据处理模块和基于OPC通讯协议的通讯模块的开发,进一步分析OPC通讯接口的读写方式及工作流程,设计基于规则库和推理机篦压优化控制算法模块,构建了篦压优化控制算法模块,最终完成对水泥烧成智能监控系统的研究及软件平台的设计与开发。(3)在优化控制算法模块,采用K-means聚类算法完成了对篦冷机部分工况的划分,以此为依据设计工况识别器。再利用动态递归寻优算法寻找出篦冷机最优热效值以及与其相对应的篦压优化设定值,并将此作为专家知识,建立规则库和推理机,最终为用户提供篦压优化指导值,实现对水泥烧成系统中篦冷机部分的优化控制。