数据挖掘是指从大量数据中提取隐含、事先未知并且潜在有用知识的技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。数据挖掘技术已经被广泛用于各个领域,这些领域都具有各自的特点。本文研究了行政审计数据挖掘应用中的数据挖掘算法,提出数据挖掘方法必须与领域相结合的观点。文中介绍了行政审计数据挖掘中采用的关联规则、异常挖掘等方法,并提出了解决实际问题的方案。其研究成果已经得到了实现,并在实践中加以应用。本文的主要工作如下:提出了用CRISP-DM方法解决实际挖掘问题。定义了一种基于XML的数据挖掘应用建模平台,用于描述挖掘流程的各阶段。确定了行政审计数据挖掘应用中的用户需求,使用审计数据多维关联规则挖掘算法(MulitDim-Adm)、审计数据异常挖掘算法(SAOM)两类算法解决了具体的数据挖掘问题,同时利用实际数据展示了相应的实验结果。实现了一个数据挖掘系统。该系统按照数据挖掘的一般过程,将数据挖掘任务划分为数据集成、数据准备、数据探索、挖掘算法和结果展示等模块。该系统的各模块之间用先进的XML技术进行参数传递,具有高度的可扩展性。