停车供需间矛盾的日益凸显,阻碍了城市交通与经济的发展。由于路内停车收费价格尤其是长时停车收费价格高于路外停车场,能够发挥“短停快走”的特性,可作为城市路外公共停车场的补充。但城市中心区经常出现路内停车位占用率过高而路外停车场占用率较低的现象,这与路内、路外停车场的设置初衷相悖。在此背景下,寻求有效的路内停车优化策略,以协调路内外停车需求布局并对现有停车资源进行充分利用,对于缓解城市停车难及交通拥堵问题具有重要意义。本文首先分析了国内外关于路内停车的研究现状,分析出行者停车选择的影响因素,在此基础上设计了包括被调查者个人属性特征、停车行为特征及停车意向信息三类调查内容的调查问卷,在成都市中心一类路内停车区域开展RP＆SP调查,并对调查结果进行了统计与分析。其次,基于非集计模型理论,结合成都市中心一类路内停车区域RP＆SP调查数据,将停车场停车时长分为两类,建立了两类停车时长的城市中心区汽车出行分担率预测模型,并用概率集计的方法对停车规模进行了预测。在汽车出行分担率预测模型的基础上,提出交通方式选择的期望感知效益,通过停车收费期望感知效益确定后续停车收费费率调整的阈值。再次,结合路内外停车场的属性特征,对汽车出行者的停车选择行为进行了分析,并基于非集计模型理论建立了停车选择模型,确定了路内外停车场的效用函数。并结合汽车出行分担率模型与停车选择模型,建立了路内外停车需求的预测模型,并以停车需求高峰时期15:30-20:30为研究时段,每30分钟时间窗内的停车收费费率为决策变量,以研究时段内路内停车位占用率85%为目标建立了仅考虑收费影响、考虑收费与布局协同影响的路内停车优化模型。最后,本文对建立的路内停车优化模型进行了实例分析,并根据模型结果开展SP调查,分别基于非集计模型、齐当别理论对模型结果进行验证,验证结果表明齐当别理论能够显著解释汽车出行者的停车选择行为,并能解释非集计模型中的误差。根据结果,本文为成都市中心区路内停车优化提出了若干建议。