【摘 要】
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伴随着无线通信和定位技术的不断发展,以及移动终端设备的日益智能化,基于位置的服务（Location-based Service,LBS）得到了越来越广泛的应用。然而用户在享受LBS便利的同时也会不断暴露自己的位置信息,这使得位置隐私保护受到了越来越多的重视。本文重点研究基于位置服务的应用场景中,用户查询诸如医院等私密场所时的位置隐私保护算法,论文的主要研究工作如下:（1）在广泛跟踪和研究目前国内外
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伴随着无线通信和定位技术的不断发展,以及移动终端设备的日益智能化,基于位置的服务（Location-based Service,LBS）得到了越来越广泛的应用。然而用户在享受LBS便利的同时也会不断暴露自己的位置信息,这使得位置隐私保护受到了越来越多的重视。本文重点研究基于位置服务的应用场景中,用户查询诸如医院等私密场所时的位置隐私保护算法,论文的主要研究工作如下:（1）在广泛跟踪和研究目前国内外常见的位置隐私模型的结构以及常用的位置隐私保护方法的基础上,深入分析它们的优势与不足,并总结位置隐私保护技术面临的主要难题。（2）研究基于虚拟位置的位置隐私保护方法,针对客户端可能将虚拟位置选在河流、湖泊等不合常理的地点这一问题,提出了一种根据历史用户的分布密度选取虚拟位置的方法,使得客户端选取的虚拟位置能够抵御背景信息攻击并获得较高的隐私熵;然后考虑到用户的个性化隐私需求,提出了一种可以根据用户的隐私偏好为其分配合适的位置隐私保护等级的方法。（3）研究加密和基于位置干扰的位置隐私保护思想,提出了一种兼顾用户位置隐私与查询内容隐私的隐私查询算法,由客户端和服务端分别持有一对密钥,客户端将用户真实位置和查询关键字进行全同态加密,并选取锚点代替用户位置向服务端发起查询请求,服务端可利用己方私钥对用户的查询关键字密文进行解密,并以用户的位置密文作为筛选近邻结果的参考。算法不仅能为用户提供更强的位置隐私保护,还能为用户筛选出较为准确的最近邻结果。
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