临床决策支持系统能依据患者信息进行知识推理,为医护人员开展疾病诊治提供辅助手段,一直是医疗信息化发展的重要方向。临床决策支持系统在临床上应用很大程度上依赖于高效且准确的病人信息获取,传统临床决策支持系统应用时需要通过医生手动输入来获取病人信息,严重阻碍了临床决策支持系统在临床上的应用。在临床决策支持系统不断发展的同时,电子病历在临床上已经取得了成功的应用,但由于目前大部分医疗机构的电子病历间往往存在数据异构性,临床决策支持系统种类繁多信息需求不一致,临床决策支持系统与电子病历系统间存在多对多的数据映射问题,导致临床决策支持系统应用过程中自动信息获取困难。为此本论文开展了下述工作：提出并建立了基础信息模型。该模型对决策支持所需的信息进行抽象,定义了表达各类临床决策支持系统信息需求的基本结构,即定义了那些稳定、不变的概念,包括数据类型、数据结构以及基础信息类。对基础信息模型进行实例化时,根据具体信息需求对基础信息类的属性进行数据结构的动态绑定并定义语义来表达特定临床决策支持系统的具体信息需求,从而能够灵活适应临床决策支持系统信息需求的变更,能够实现将临床决策支持系统与电子病历系统间多对多的数据映射问题分解为一对多的数据映射问题。在此基础上,本文提出了基础信息模型及其实例化模型的关系数据库实现方案。为了解决电子病历与基础信息模型实例化模型间存在的模型异构、.结构异构、语义异构、数据信息缺失等数据异构性问题,本论文提出了一套可动态配置的异构数据转换方法。该方法首先建立实现数据转换操作的医学逻辑操作符,并使用扩展巴科斯范式对由医学逻辑操作符组合而成的规则表达式进行形式化描述以消除异构性,能够解决异构性问题,且能够灵活的适应源电子病历数据库的变化。本论文以面向糖尿病、高血压治疗的临床决策支持系统为例,开发了病人信息获取中间件系统原型。该中间件包含病人信息数据库,数据转换模块,以及信息获取接口模块。本文选取了2家医院的异构电子病历为实验对象,基于本论文开发的信息获取中间件对200份病人数据进行信息获取验证。实验结果数据的有效性证明了本文的方法可以面向各类临床决策支持系统提供自动化的病人信息获取服务,对于解决临床决策支持系统应用过程中的信息获取困难问题有重大意义。