【摘 要】
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本文在分析我国火电行业上下游产业链的基础上,发现火电企业上游面临煤价涨价因素,下游又受到国家电网和南方电网两大垄断国企的压迫,经营效率低下,火电企业作为发电的主体由于重污染原因尤其受到制约,鉴于供给侧改革和电网企业的垄断都有不同的社会考量,探究如何在火电企业本身进行效率水平的提升就成为一种必然选择。本文从微观企业层面出发,以2011-2017年中国30个火电上市公司生产经营数据为样本,采用熵权法赋
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本文在分析我国火电行业上下游产业链的基础上,发现火电企业上游面临煤价涨价因素,下游又受到国家电网和南方电网两大垄断国企的压迫,经营效率低下,火电企业作为发电的主体由于重污染原因尤其受到制约,鉴于供给侧改革和电网企业的垄断都有不同的社会考量,探究如何在火电企业本身进行效率水平的提升就成为一种必然选择。本文从微观企业层面出发,以2011-2017年中国30个火电上市公司生产经营数据为样本,采用熵权法赋权、逐步回归筛选指标的方法,通过DEA-Tobit模型和SFA模型测度中国各省级区域的环境因素对本地火电企业技术效率的影响,并通过两个模型的分析结果来进行对比验证,主要的研究发现,当地的文盲率对技术效率负向影响显著且弹性大,下游的工业需求情况正向影响企业技术效率,而当地政府针对污染的投资力度基本不影响火电企业的技术效率。在进行实证检验的基础上,本文通过分析以往对火电行业有重大影响的政策的实施效果,发现以往的政策主要是从行业整体的角度来实施,这些政策都在不同程度上使得利益重新分配,受到的阻碍非常大。根据本文的实证结果,提出在微观层面地方政府更应该因地制宜制定政策,地方政府应该引进更多工业企业、重视实际GDP增速、推出更多引进人才的政策、处理环境污染的同时改进国企属性等政策建议;企业内部应制定各类管理绩效考核机制,最大化激励人才作用的发挥;最后,通过政府和企业两方面对环保措施的不同层面的落实,强化企业社会责任的同时能够增进企业的技术效率。
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