环境污染指标与经济变量关系的经验分析

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改革开放以来,我国经济取得了巨大的成就,2010年我国国内生产总值达397983亿元,成为世界第二大经济实体。但在我国经济取得巨大成就的同时,也付出了沉重的环境污染和资源消耗代价。2009年我国能源消耗量已经超过美国,成为世界第一大能源消耗国,2010年我国全年能源消费总量为32.5亿吨标准煤,单位GDP能耗是美国的3倍、日本的5倍,效率较低。如何处理好环境与经济增长两者之间的关系,成为了学者们最关心的热门课题之一。  论文首先较系统的介绍了研究背景、文献综述、研究方法和理论基础,同时还采用描述统计方法调查了我国总体和不同省份的环境污染指标与经济变量现状。其次,针对目前国内学者研究的不足,本文尝试选取有代表性的指标,基于全国30个省(市、区)1998-2008年的面板数据,同时利用参数面板模型、非参数面板模型和非参数面板可加模型三种不同的模型,全面地分析了环境污染指标与经济变量之间的关系,并加以比较分析。最后,对主要的结论进行总结,提出了相关的政策建议,并对未来的研究方向进行了展望。  论文的主要结论有:(1)大部分环境污染物与GDP之间不存在环境库兹涅茨曲线。例如非参数面板模型中,只有废水排放量与GDP之间存在环境库兹涅茨曲线,其他污染物与GDP不存在这种关系。(2)从非参数面板可加模型分析结果可知,产业结构、技术水平和污染治理与环境污染物之间的关系表现为倒U型或者倒N型。(3)综合各方面的考虑,论文得出在分析环境污染与经济增长等因素之间关系时,非参数面板可加模型的效果优于非参数面板模型,非参数面板模型的效果优于参数面板模型。  论文可能的创新点主要有:(1)采用非参数面板模型与非参数面板可加模型,克服了参数模型存在的多重共线性问题和模型设定约束,提高了模型的拟合优度和分析结论的可靠性;(2)不仅分析了多个环境污染指标与GDP、国际贸易、技术水平等因素的关系,还考察了这些因素之间的相互影响作用。
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