南丰县是我国蜜桔的主要种植区,有着悠久的种植历史。目前南丰县柑橘种植已成规模,形成一条种植、销售和生态旅游的产业链,柑橘果业已经发展成为南丰县的农业支柱产业。本文通过2018年Landsat-8 OLI遥感影像数据,构建包括光谱、纹理、地形等分类特征集,对比支持向量机、随机森林以及神经网络算法的结果精度,选取最优算法,提取1988-2018年逐年的柑橘果园空间分布,分析了南丰县柑橘果园逐年扩张占用土地的特征,探讨了果园扩张引起的景观格局变化。得到以下主要结果:(1)不同算法的比较通过ENVI平台,以2018年Landsat-8 OLI冬季影像为例,进行像元级最小云量合成。基于相同数量分类样本,通过不同算法的最优参数组合,完成了2018年的影像分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:支持向量机的总体精度和KAPPA系数均高于随机森林和神经网络,分别为89.86%和0.86,且各地物的分类生产者精度和用户精度平均差最小,分别为15.03%和9.47%;不同算法在对不同地物分类提取上,有较大的差异,其中支持向量机对水体、林地分类精度较高,生产者精度分别为95.77%和98.97%,用户精度分别为90.62%和80.99%。因此,本文采用较为稳定的支持向量机进行南丰县柑橘果园的提取工作。(2)南丰县柑橘果园扩张动态监测使用Landsat长时间序列影像数据,构建包括光谱、纹理、地形特征的分类特征集,通过支持向量机算法,并利用自动适应特征算法提取历史样本,实现了对南丰县1988-2018年柑橘果园动态扩张过程的监测。结果表明:影像分类结果的平均总体精度为85.96%,平均KAPPA系数为0.82。南丰县柑橘果园由1988年的64.46 km~2增长至2018年的524.66 km~2,柑橘主要集中种植在高程为0-300m、坡度为0-25°范围内,低海拔、平缓地区种植现象明显;南丰县主要种植柑橘的乡镇为白舍镇、市山镇和琴城镇,全县果园用地的主要来源是林地和耕地。(3)南丰县景观格局变化及评价以斑块数、平均斑块面积、斑块密度和斑块形状破碎化指数作为景观格局评价指标,对柑橘果园和研究区内的主要植被景观进行定量分析,结果表明:1988-2018年间,南丰县柑橘果园的扩张过程剧烈,破碎化程度加剧,柑橘景观呈现离散到聚合的变化;柑橘果园的平均斑块面积整体呈持续增长趋势,柑橘景观的面积持续扩张,柑橘果园呈现连片化趋势;耕地与林地的破碎化程度较高、整体变化不明显;柑橘果园的斑块密度整体呈减少趋势,柑橘果园的斑块形状破碎化指数和斑块面积加权的形状破碎化指数整体呈现增长趋势,其中斑块形状破碎化指数波动较大,1988-2006年呈增长趋势,2006-2008年出现小幅度下降,2008年后保持平稳。