在交通迅猛发展的今天,随着经济的发展和科技进步,迅捷、高效的车辆科学管理和疏通就越来越重要,而这些都离不开车辆检测。目前在车辆检测领域,视频检测经过十几年的发展,技术上已经相当成熟。越来越多的人认为它与线圈检测技术相比具有的一定的优越性,代表了未来车辆检测领域的发展和应用方向。视频检测的优点主要有以下几点: (1)视频照相机的安装简单方便,且安装时不破损路面,不影响公路交通。(2)可以有效利用现有公路网上已有视频设备,用一套视频检测器能够同时检测几条车道,这将大大节省开支。(3)计算机视觉能够抽取丰富的交通信息。通过计算机视觉不仅可以获得车流量,车速,车道占有率,车辆分类等常规交通信息还可以获取常规检测器无法得到的车牌号码、车辆运行轨迹,以及大范围交通现场信息等等。(4)可以实现更多的交通管理功能,这是其它检测设备无法做到的。如电子警察,采用智能图像识别处理技术,确保系统自动识别违章车辆的行驶轨迹(即违章过程),并准确抓拍违章车辆的车牌照特写照片,为依法处罚提供尽可能充足的法律依据。(5)可为交通管理部门提供可视图像。经过对车辆运动检测的实验发现,将传统意义的基于亮度变化的运动目标检测方法运用于交通流信息采集时存在较大的缺陷。这是因为用一维的亮度表征彩色图像时会丢失颜色信息。因此有很多系统采用了RGB 色彩空间的交通视频检测。这个方法充分地利用了彩色图像中的颜色信息。并且由于很多的基于RGB的图像处理算法已经很成熟,它们可以方便运用于车流量检测。所以基于RGB色彩空间的交通视频检测具有简单易行的特点。但是,考虑到R、G、B 三分量之间具有很高的相关性,直接利用这些分量往往不能达到所需的运动检测效果。为了降低彩色特征空间中各个特征分量之间的相关性,以及为使所选的特征空间更方便于交通图像运动检测的具体应用,有人提出了基于HSI 空间的车辆检测方法。H、S、I 分别表示色度、饱和度和亮度。其中I 分量与颜色无关,而H 与S 分量与人感受色彩的方式紧密相连。由于实际采集的图像多为RGB 空间的彩色图像,因此这种方法需要将基于RGB 空间的数