模糊现象是客观世界普遍存在的现象，也是经典数学难以用数学模型描述的问题。从上世纪60年代由Zadeh创始而被发展起来的模糊集理论，标志着数学研究对象由精确性量性对象到模糊性量性对象的再扩充。问题在于这一扩充并没有在纯数学的基础理论意义下彻底实现。因而衍生出来很多解决模糊现象的数学理论和解决方法。中介数学系统就是在上个世纪80年代产生的。　　 文章首先分析了模糊理论的发展情况以及其应用领域所取得的成就，及已有的理论在应用上存在的缺陷。简要介绍了中介逻辑的概念、应用前景。它拓展了模糊理论内容，并在纯粹数学基础理论意义下，实现了数学研究对象由精确性量性对象到模糊性量性对象的再扩充，拓宽了经典数学的逻辑基础和集合论基础。在中介公理集合论中，既能有效地排除历史上已出现的各种悖论，又能保留概括原则的全部内容。所以用中介逻辑理论解决模糊现象具有很好的应用前景。　　 本文在已有的逻辑真值程度度量研究的基础上对中介真值程度度量及转换进行了深入的分析讨论。介绍了其中的部分概念和定理，并对部分概念和定理进行了充实；给出了几种具体种类的比率转换函数，分析了这些函数的各自特性；讨论了在数据的一维分支中介区域变化时，对数据值无量纲化后的整体变化趋势的影响。将其用于聚类分析，取得良好的效果。同时可使高维数据聚类结果更加直观。