湿地生态系统是地球上最重要的生态系统之一，是陆地生态系统碳库的最大组成部分，以仅占全球陆地6%的面积存储了陆地生态系统20%的碳，在全球碳循环过程中扮演着至关重要的角色。然而，由于全球气候变化以及人类的干扰等，湿地生态系统碳循环受到了严重的影响，甚至由碳汇转化为碳源。本文对研究区湿地生态系统碳含量分布等基本情况进行研究，构建湿地碳含量估测模型，对湿地碳含量动态监测、预测人为干扰和气候变化等对湿地生态系统碳循环影响具有重要意义。本研究以SPOT-5多光谱遥感数据为数据源，以东洞庭湖湿地自然保护区为研究区，结合外业调查数据对研究区植被、土壤碳含量和水体DOC浓度估测方法进行研究，通过分析遥感因子与植被生物量、水体DOC浓度的相关关系，土壤碳含量与各生态因子的相关关系，分析比较得到了相对应的碳含量最优估测模型，以期为宏观监测湿地生态系统碳含量提供一种有效的手段；同时，应用最优模型进行研究区碳含量分布制图和统计，旨在对该区域碳含量动态监测和进一步湿地保护和恢复提供支持和依据。研究成果及结论如下：(1)在植被生物量与各遥感因子相关性分析的基础上，以植被生物量为因变量，相关性较好的遥感因子为自变量构建植被生物量估测模型，结果表明，所有的估算模型中，以RVI、ME、NDVI和MSAVI4因子为自变量的多元线性回归方程的拟合效果最好，是植被生物量的最佳估测模型，在此基础上得到了植被碳含量最优估算模型。(2)通过土壤有机碳含量与其影响因子相关性分析，得出与土壤有机碳具有显著性相关性的因子有土壤容重、土壤总氮含量和植被生物量，相关性系数植被生物量>土壤容重>土壤总氮含量；应用多元逐步回归方法，以土壤有机碳含量为因变量，土壤有机碳含量的影响因子为自变量构建土壤有机碳含量估测模型，最优预估模型为以植被生物量和土壤总氮含量为自变量的2因子估测模型。(3)实测水体DOC浓度与遥感因子相关性分析显示，遥感因子中以R/G与水体DOC的相关性关系最好；对实测DOC浓度取常用对数、自然对数、平方根和立方根均能在不同程度上提高与实测水体DOC浓度的相关性，其中以取对数提高最多；所建水体DOC模型中，以DOC的自然对数值为因变量，R/G、ME和SWIR-NIR为自变量的模型拟合效果最好。(4)应用植被、土壤、水体碳的最优估测模型，对东洞庭湖湖区进行碳含量制图，陆地区域碳含量位于53.68-117.84t/hm~2之间，植被茂盛区域碳含量要高于其他区域；水体DOC浓度主要位于0.5-3.02mg/L之间，其分布为内湖浓度要低于其他区域，靠近岸边区域浓度高于水体中心区域，受人为干扰大的区域高于其他区域；东洞庭湖湿地生态系统中以土壤含碳量最大，其土壤碳密度约是植被地上碳含量的20-30倍，是东洞庭湖湿地的主要碳存储载体。