鼻咽癌相关分子标记物研究

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本文设计结合RNA保护,显微切割、微量RNA提取及线性扩增技术,利用人类全基因组寡核苷酸芯片——HG-U133.Plus.2.0构建鼻咽部纯化组织基因表达谱,统计学软件进行信息分析,比对,从海量信息中去伪存真,在不同的鼻咽癌组织中筛选出一些起关键作用的基因或基因群,分子生物学实验研究所筛选的差异表达基因,进一步佐证基因芯片结果,筛选出鼻咽癌早期诊断、分子分类、疗效检测、预后判断等方面的分子标记物,找到鼻咽癌潜在的药物作用靶分子,为提高鼻咽癌早期诊断率、提高治愈好转率、准确判断预后打下坚实的基础。 首先,利用GeneSpring 6.1软件比较鼻咽癌组(12例)和非鼻咽癌组(4例)表达谱,One-way ANOVA分析,逐步严格筛选条件,筛选到与鼻咽癌发病相关的127个候选靶基因。通过对患者的临床资料分析,确定了进入实验的鼻咽癌患者处于鼻咽癌病变的不同临床时期,GeneSpring 6.1筛选139候选靶基因,Permutation Test挑选序列中的前10名基因进行树形图聚类,显示此30基因的表达特性能将鼻咽正常组织、早期鼻咽癌和晚期鼻咽癌三者区分开来,这些靶基因可以作为鼻咽癌预后判断、临床进展监测的分子标记物深入研究。
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