网格环境下的信任模型及基于信任机制的任务调度

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianbin0703
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文针对网格环境下实体之间的信任关系存在模糊性的特点,及目前大多数信任模型把信任的模糊性等同于随机性的不足,以模糊集理论为基础,利用L—模糊集的理论,对网格环境下实体间的信任关系进行了自然语言的建模,建立了一种新的网格环境下基于L—模糊集的信任模型。该模型用语言变量刻画实体间的信任,利用上下文无关文法进行形式化描述,用模糊算子刻画信任等级,同时还给出了基于信任的三Ⅰ算法,并对基于信任的多条推荐规则进行了模糊推理,以达到对多条推荐信任的综合评价。为了评价这种信任模型的性能,给出了性能评价函数。仿真实验的结果表明,该信任模型能有效地防止恶意节点的攻击。 在此模型和Min—Min算法的基础上,提出了基于信任的网格调度算法L—FSTM—Min—Min(L—Fuzzy Set Trust Model—Min—Min),该算法以模糊逻辑为基础,使用三I算法对多条推荐信任规则进行模糊推理,达到对信任的综合评价。GridSim网格模拟器仿真实验结果表明,在同等条件下该算法与Min—Min算法相比较,任务最后完成时间明显地降低、失效服务数大大地减少。
其他文献
Web Service技术是目前企业应用集成领域的主流技术。它提供一种一致编程模型,从而在企业信息系统内外都可以利用通用的基础设施,并可采用通用的、增量的方式进行应用程序集成
随着多媒体技术和CG技术的发展,渲染引擎在电影动画、模拟仿真、游戏特效等方面具有越来越广泛的应用。主流渲染引擎无一例外都非常重视光线追踪算法在渲染系统中的重要作用,
无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)是继因特网之后,将对二十一世纪人类生活方式产生重大影响的IT热点技术,在军事、工业、民用等领域有巨大的应用价值和前景。无
随着图像、视频生成工具的不断普及,图像、视频的数量呈现爆炸式增长,单纯的依靠人力获取图像、视频中的信息已经不能满足实际的需求。近年来人们对图像以及视频的智能分析、
基于协同进化的自动谈判研究是多主体系统、协同进化学习算法和电子商务自动谈判研究的交叉点,是目前分布式人工智能和智能计算等领域的新兴研究课题。作为解决现有AMEC系统中
基因组学出现于1980年,随着几个物种基因组计划的启动,基因组学得到了很好的发展。近年来,随着各种新技术的出现,基因组学更是进一步的发展。海量的基因组数据从这些新技术中
P2P(点对点网络技术)的广泛使用,占据了大量的网络带宽。为了更有效的对网络进行保护和管理,P2P流量控制已经成为防火墙不可或缺的组成部分。对P2P协议的识别是对其进行研究
近年来,随着我国经济的不断发展,城市交通的供需矛盾日益突出,建设智能交通系统(ITS,Intelligent Transportallion System)是解决这一难题的必由之路。智能交通系统已成为当前交通
战术移动自组网具有自身的特点:用户数量大、传输距离长,网络节点的移动性大,特别是数据通信速率低。因此,如何在保证一定精度的前提下,通过在网络层上对移动节点进行位置管
当前无线通信技术的发展和互联网带宽的提高,促进了语音、视频、图像等多媒体通信方式的发展。流媒体技术作为多媒体与网络相结合的技术,其应用和研究得到了迅速的发展。基于