为了全面查实查清全国土地的使用状况,及时掌握真实准确的土地基础数据信息,建立并完善土地统计、登记制度,实现土地数据资源信息的社会化信息化服务,满足国土资源管理以及经济社会发展的需要,在实际工作中我们常常需要对土地数据随时进行整合与更新。然而土地数据及地理信息系统数据与普通的图书管理系统数据、学生选课等系统中的数据不同,地理信息系统数据需要包含空间关系、属性关系、时间关系,所以在整合过程中远远比别的数据要更加复杂。目前对于地理空间数据的整合和更新已经成为国际地理信息系统科学的前沿课题,在对数据进行更新的过程中,我们经常会用新获取到的地理空间数据对旧的地理数据进行更新。在对地理空间数据进行整合和更新的过程中,同名实体匹配技术起了非常重要的作用,匹配结果的好坏会直接影响到数据整合与更新的结果,同名实体匹配技术就是要对不同的空间数据集进行匹配,通过寻找进行匹配的目标实体对,进而来对不同的空间数据集进行整合与更新。目前,国际上已提出了许多种同名实体匹配方法,但这些方法在一定程度上都有一定的缺点和不足。本文利用本体在语义匹配方面的优势,把本体加入到同名实体匹配过程中,在构建本体的过程中,加入了空间数据的空间关系,并且把标准的分层方式加入到本体构建的过程中,很好的解决了空间数据语义异构的问题。通过对同名实体匹配的相关理论算法的研究,对同名实体的语义匹配进行了探讨。主要工作和创新如下：1)对空间数据的特点,空间数据的差异性来源进行了探讨；对同名实体匹配的定义,同名实体匹配的匹配过程进行了研究。2)对地理本体的空间特征进行了研究,并在构建地理本体过程中加入其空间特征,并且把构建好的地理本体应用到同名实体匹配技术中来。3)以往同名实体匹配技术由于只是通过简单叠加,然后依据精度高的原则移除叠加后边界的不一致性,易造成由于数据基础不一致,最终导致同名实体错误匹配。本文针对以往同名实体匹配技术的缺陷,在构建地理本体和封装本体属性的基础上,提出了一种通过属性相似度进行同名实体匹配的方法,通过实验证明了该方法有较好的同名实体匹配结果,并能提高查询检索效率,方便数据管理和实现数据共享。