目前我国城市公共交通服务水平低，高峰时段城市通勤出行方式多样，客流大量集中，造成交通拥堵严重。近几年，公交IC卡在国内许多城市广泛应用，它不仅方便了乘客，也提供了一种新的采集乘客出行信息的手段。本文以公交IC卡数据为基础，通过数据挖掘技术研究公交IC卡通勤乘客OD的确定方法，为公交线网和运营调度的优化提供数据支持。 本文结合通勤乘客出行特征，对公交IC卡乘客出行数据进行分析，确定通勤乘客；在此基础上研究公交车辆理想运行状态和实际运行状态下通勤乘客上车站点的确定方法。在理想运行状态下，公交车辆到达各个站点的时间是确定的，利用乘客上车刷卡时间与公交车辆到达相应站点时间的准确的匹配关系得到通勤乘客上车站点；在实际运行状态下，公交车辆到达各个站点的时间是不确定的，本文将线路相邻站点合并成站点区段，以通勤乘客上车时间与车辆起点站发车时间的差值以及通勤乘客上车时间与车辆到达终点站时间差值为聚类因子，采用聚类分析法将通勤乘客分为不同的类，通过通勤乘客分类结果与站点区段的匹配关系确定通勤乘客上车站点区段。并基于通勤乘客往返出行起讫点相互对应的特点确定通勤乘客的下车站点区段，从而得到单个通勤乘客的OD，进一步通过统计分析方法确定线路的通勤乘客OD。 由于现状车辆实际运行环境复杂，乘客上车站点区段确定方法有待进一步研究，随着公交优先及智能化的发展，数据信息之间的传递，将有利于该研究的进展。