【摘 要】
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该文主要完成的工作可归纳如下:首先利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和径向基函数网络(RBF)对发生故障的单传感器的数据进行恢复.并研究了ANFIS进行故障传感器数据恢复时,
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该文主要完成的工作可归纳如下:首先利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和径向基函数网络(RBF)对发生故障的单传感器的数据进行恢复.并研究了ANFIS进行故障传感器数据恢复时,选择不同隶属度函数和不同样本数对数据恢复的不同效果.此外,针对网络训练时间可能长于采样时间这一问题,首次提出了"网络滞后性"的概念.并用仿真实验研究了"网络滞后性"对于恢复效果的影响.其次,这篇论文研究了基于自适应神经模糊系统,利用传感器信息时间和空间分布的多传感器系统中故障传感器的定位及数据恢复.再次利用了"网络滞后性"的概念,并仿真比较了"网络滞后性"对于故障检测效果的影响.
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