红外成像制导技术因其全天候作战能力强、制导精度高、抗干扰能力强等优点，被广泛地应用于各种制导武器系统，也是当今精确制导技术发展的必然趋势。远距离情况下，目标在红外图像中通常表现为弱小目标，其所占面积很小，能量很弱，边缘模糊，且不具备纹理信息，因而如何在红外图像中对弱小目标进行精确的检测是红外成像制导中一项关键的技术。　　 本文从图像处理的角度对红外图像中弱小目标的检测进行了研究。首先，分析了噪声、背景和目标的图像特征；其次，就单帧图像的处理提出了局部背景预测的思想，分析了基本权重、渐变权重和最佳权重的选取对于预测结果的影响。对基本TDLMS算法在小目标检测过程中存在的缺陷问题，进行了一定的改进：再次，在基于序列图像进行小目标的检测过程中，讨论了管道滤波算法、基于运动特征和帧间相关性检测三种算法，通过仿真实验，验证了各种算法的检测效果。最后，对全文进行了总结。