森林在维护生态系统稳定，改善生态环境质量及促进社会可持续发展方面发挥着不可替代的重要作用。然而由于缺少长时间连续的环境因子观测数据，现有对森林环境效益的评价研究没有形成合理的量化模型。无线传感器网络能够获得进行环境效益评价所需的森林环境数据，一方面为以后的有关森林的评价指标体系的研究提供准确的指标数据，另一方面为接下来的有关森林生态环境效益的货币化和量化研究提供参考，为城市绿化和森林的生态环境保护及建设提供可靠的理论技术支持。本研究首先提出了一种新的土壤表面CO2通量测量方法，设计出了土壤CO2通量的测量装置（Lr100GE-6400），利用该系统分析了森林土壤单点和区域碳通量计算方法和原理，为森林固碳效益分析提供理论和技术支持；其次文章本利用无线传感器网络建立森林生态环境监测系统，监测森林实时的温度和湿度数据，对数据进行解析及统计分析处理，探究森林的温湿度变化。研究结果表明：第一，相对于Li-8100的测定结果，Lr100GE-6400的相对测量误差小于7%，单点连续测量结果表明测量点的地表土壤碳通量变化基本呈现单峰曲线，最大值出现在13点钟左右，在时间尺度上，碳通量的结果与地表的温度呈显著正相关性，并利用分形原理，提出了基于分形算法的区域土壤碳通量的估算方法。第二，试验区的降温增湿效应较为明显，具有规律性的日变化和季节变化，降温变化在夏季比较明显，最大的温度变化能够达到5.36℃，在十二月温度变化最小；增湿变化在八月左右达到最大约20.54，一月时只有4.96；并且实验区夏季降温强度比其他三个季节大，尤其是夜间降温强度相对其他季节更为显著。