在合同管理深化发展与风险管理逐步完善的今天,随着国家对科技发展与科研教育的大力投入,技术合同的签订与管理需求也在迫切地增长中,但在此过程中针对技术合同的风险管理却成为人们忽视的重要部分。因此,技术合同风险分析在技术合同管理中显得愈发重要,成为该领域中迫切需要解决的关键问题。本文在阐述论文研究背景意义及归纳总结国内外风险分析、合同风险分析、技术合同风险分析的研究现状及成果的基础上,以技术合同相关理论、风险评估相关理论作为技术支撑,构建了一套技术合同风险因子理论,定义了合同一般风险因子、合同动态风险因子、合同风险因子库、重要度以及风险值等一系列概念,进而提出了一种不同于传统风险因子识别方法的风险因子动态识别算法。该算法通过历史文献分析法及文本解析技术,构建了基本风险因子库,又依靠自然语言处理方法及网络爬虫技术,挖掘了技术合同动态风险因子,对因子库进行二次整合后本文获得了合同风险因子库。然后利用本文提出的双因素风险因子量化法对合同风险因子库中的定性数据进行评价数值化,得到神经网络模型的输入值。最后结合神经网络知识,构建了技术合同风险分析模型,并给出风险预警,从而达到了利用神经网络对技术合同进行风险分析评估的目的。最后,本文在搜集到的实验数据集上进行了神经网络模型的训练与测试,并通过对比专家评分,验证了本文所提出模型在技术合同风险分析方面的有效性。