本文采用前沿神经网络算法研究成果,结合追踪算法,在此基础上结合肤色检测、清晰度检测、人脸姿态估计构建一个面向图像序列的人脸检测、追踪、优选为一体的方式,相信可以用于人脸识别的应用里并且发挥很好的改善作用。针对人脸区域在图像中提取问题,采用MTCNN网络算法作为人脸检测算法,能够有效快速地检测出图像中的人脸部分。人脸在图像序列之中,位置可能会随着时间的改变而不断变化,针对人脸区域无法动态锁定的问题,采用改良的Camshift的算法进行人脸追踪,可以在人脸运动的过程中也能牢牢锁定头部区域。针对大多数人脸识别算法对于待辨认图片的需求,为了达到将最优最好的面部图像供其识别,从而达到提高人脸识别效率的目的,在得到人脸图像序列之后加入肤色检测进行遮挡筛选,图像清晰度算法进行图像清晰度筛选以及人脸姿态估计筛选正脸图片三个步骤,确保人脸识别模块得到的图片序列易于检测识别,避免浪费不必要的算力,提高识别应用的工作效率。