【摘 要】
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在曲面结构的搅拌摩擦焊中,焊接温度是影响接头连接质量的关键因素,通过匹配工艺参数组合可以实现对焊接温度峰值的调控。本课题利用无匙孔搅拌摩擦焊(Non-keyhole friction stir welding,N-KFSW)技术进行典型曲率结构的焊接,基于测温试验和温度场模拟的协同获取不同工艺参数组合下的温度峰值,进而结合神经网络和智能算法匹配工艺参数以调控温度峰值,保证不同曲率结构在N-KFSW
【基金项目】
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“国家自然科学基金”(51874201); “广东特支计划”(2019TQ05C752);
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在曲面结构的搅拌摩擦焊中,焊接温度是影响接头连接质量的关键因素,通过匹配工艺参数组合可以实现对焊接温度峰值的调控。本课题利用无匙孔搅拌摩擦焊(Non-keyhole friction stir welding,N-KFSW)技术进行典型曲率结构的焊接,基于测温试验和温度场模拟的协同获取不同工艺参数组合下的温度峰值,进而结合神经网络和智能算法匹配工艺参数以调控温度峰值,保证不同曲率结构在N-KFSW过程中的焊接温度峰值,使得接头的拉伸强度一致。温度场模拟结果表明,曲率、转速和焊速对焊接温度影响明显。当其它条件不变时,温度峰值分别随曲率的减小、转速的提高和焊速的降低而升高。当曲率、转速或焊速单独改变时,N-KFSW接头的温度场变化规律相同,仅是温度峰值有所不同。本课题以蚁群优化(Ant colony optimization,ACO)算法和径向基(Radial basis function,RBF)神经网络为基础,构建了以温度峰值、曲率、转速为输入,焊速为输出的参数匹配模型。同时,为了提高ACO算法的收敛速度和模型的预测性能,提出了改进蚁群优化(Improved Ant colony optimization,IACO)算法。ACO-RBF参数匹配模型的测试精度达到97.4%,而IACO-RBF参数匹配模型的测试精度可以达到99.5%。本课题以391.6℃的温度峰值为例,利用IACO-RBF模型为曲率为0.625 m-1、0.833m-1和1.25 m-1的曲面结构进行参数匹配,匹配结果分别为98 mm/min、96 mm/min和94mm/min。通过验证试验对该模型的可靠性进行分析,结果表明:各曲面结构件N-KFSW的温度峰值分别为396.3℃、395.4℃和397.8℃,且上述温度峰值作用下的搅拌区宽度、搅拌区晶粒大小、硬度和抗拉强度均基本一致。
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