2008年以来,中国高速铁路进入了快速发展期,经过10多年的快速发展,中国目前已建成了世界上规模最大的高速铁路网。接触网作为高速铁路动车组唯一的动力能源提供设备,在高速铁路中发挥了日益重要的作用,其一旦发生故障,将造成线路中断行车,并且故障区段内动车组将无法使用空调设备,在动车组密闭空间内会严重威胁到旅客生命安全。为此,近年来针对接触网的各类检测技术不断发展,但基于检测技术的理论研究与经验总结还未成体系,不同运行工况下所采用的检测技术方案不尽相同,对采用的关键技术,没有经过严格的方案比选及技术优化。因此,与实际中运用的检测技术相关的理论与应用研究还有待深入。本文针对目前有较多试点运用的接触网成像检测装置,对基于图像的接触网检测图像采集、触发拍摄、数据分析等关键技术中完成以下研究:1)完善成像检测采集方案。通过对国内各类型接触网结构进行调研分析,提出了接触网的三个重点检测区域,并分析了其空间位置范围及特点。之后,针对三个重点区域进行了成像采集设备的技术方案设计,并完成了硬件选型。经现场测试,该方案在设备尽可能简化的情况下,清晰度、锐利度、曝光度满足要求,并具有良好的线路适应性。2)设计了2种成像检测触发方案,并进行技术比选。采用机器视觉方式以及基于特征点识别的方式,分别设计了2种成像检测触发方案,对方案原理、关键技术进行了分析,并于2017-2018年将上述2种触发装置在京广高铁进行了现场测试。测试表明,基于特征点识别的方式具有更好的触发准确性。3)研究了图像检测数据的分析技术,编制了针对成像检测数据的判别分析软件。运用该软件,能实现对成像检测非结构化数据的转化、存储及任务分配,并为分析人员提供了一个对成像图片进行分析诊断的平台。为接触网成像检测数据的分析,提供了可靠、高效、便捷的工具。