【摘 要】
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为了解决"数据丰富而知识贫乏"的问题,我们需要对海量的Web数据进行数据挖掘,用以从因特网上发现有用的知识.但Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,其主要原因在于We
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为了解决"数据丰富而知识贫乏"的问题,我们需要对海量的Web数据进行数据挖掘,用以从因特网上发现有用的知识.但Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,其主要原因在于Web数据的异构性妨碍了我们直接利用现有挖掘工具去挖掘其中的数据.XML的出现为解决这一难题带来了机会.由于XML能够使不同来源的结构化数据很容易地结合在一起,因而使搜索多样的不兼容的数据库成为可能,从而为解决Web数据挖掘难题带来了希望.XML的扩展性和灵活性允许XML描述不同种类应用软件中的数据,即能描述收集的Web页中的数据记录.同时,由于基于XML的数据是自我描述的,因而数据不需要有内部描述就能被交换和处理.该文首先介绍了XML的相关知识和特点,随即探讨了对Web异构数据进行规格化的方式和方法,然后给出了一些具体的例子,初步实现了Web异构数据的转换与集成.相信在以后,随着XML作为在Web上交换数据的一种标准方式的出现,面向Web的数据挖掘将会变得非常轻松.
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