【摘 要】
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通过对各种预测模型及预测结果的计算分析、详细比较,讨论了各种预测模型在预测精度、预测范围、预测对象等方面的特点综合得到以下结论:时间序列法对于短期预测具有较高的精
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通过对各种预测模型及预测结果的计算分析、详细比较,讨论了各种预测模型在预测精度、预测范围、预测对象等方面的特点综合得到以下结论:时间序列法对于短期预测具有较高的精度;终端用户法较适用于对居民生活用电量进行预测;电力弹性系数法作为一种宏观预测方法,其预测结果对于电力规划部门和国民经济规划部门具有较高的参考价值.基于递归函数理论提出了一种新的电力负荷预测模型.利用该方法,对90年代后期的全国发电量和90年代后期到2010年上海市的用电量和最高用电负荷进行了预测,并与其它方法进行了比较,结果表明,基于递归函数理论的预测方法用于电力预测方面是可行的,且能保证精度要求,是一种值得进一步研究和发展的预测方法,具有理论研究价值和广泛的实际应用前景.
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