【摘 要】
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在气候统计学中通常会使用两参数卡帕分布来拟合降水量。本文首先给出了卡帕分布总体在全样本场合下参数的矩估计、极大似然估计以及逆矩估计并对这些估计的存在性进行了分析
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在气候统计学中通常会使用两参数卡帕分布来拟合降水量。本文首先给出了卡帕分布总体在全样本场合下参数的矩估计、极大似然估计以及逆矩估计并对这些估计的存在性进行了分析。然后通过蒙特卡洛模拟说明矩估计的精度,得到在样本较大的情形下矩估计的精度较高,对于极大似然估计和逆矩估计本文给出了蒙特卡洛模拟的例子。由于本文考虑卡帕分布是两参数分布,因此还考虑了当其中一个参数已知时另一个参数的矩估计,极大似然估计以及逆矩估计,同样也给出了其蒙特卡洛模拟的例子。最后本文通过天津月降水量的实际数据说明本文方法的可行性。
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