近年来我国经济不景气，经济下滑使企业经营恶化速度加快，我国还面临着结构调整的压力，大量信贷投放于落后产能之中，银行不良资产的问题也逐渐暴露出来。与此同时，商业银行业绩增速趋缓。很多业界人士认为银行资产质量恶化是其业绩变差的主要原因，所以本文探究了商业银行资产质量影响经营水平的途径，并作出了实证研究，以帮助银行业管理机构制定相应政策提供理论依据，控制银行不良资产率，帮助其提升竞争力和经营效率，维持金融业的稳定，促进国家经济增长。　　本文第二章为理论分析，银行不良资产可以通过影响贷款额度和限制新增贷款两种渠道影响到银行的经营水平，并且银行资产质量的恶化也会对国内经济产生负面影响，由此导致恶性循环。　　第三章和第四章是模型设计和实证分析，本文以随机前沿模型为基础，假设前沿生产函数为道格拉斯函数，将银行非效率性的函数具体化，以不良贷款率、存款与贷款的比率、拔备覆盖率和抵押贷款的比率四个指标为银行非效率性指标，研究了银行资产非效率性对其经营的影响，也计算得出了各商业银行在2009-2015年的技术效率值，并进行比对。　　实证分析显示，在衡量商业银行非效率性因素的指标中，不良贷款率、存款与贷款的比率和抵押贷款比率对银行的经营水平产生了显著的影响。其中，不良贷款率越低、贷款与存款的比率越低、抵押贷款在贷款总额中所占的比率越低，银行经营水平越高，相反地，银行经营水平就越差。而拔备覆盖率对商业银行效率的影响并不显著。　　在样本银行2009-2015年的技术效率值中，交通银行、北京银行和中信银行分别得到前三名，工商银行、建设银行和农业银行列位最后三名。从技术效率值的整体趋势方面来看，我国上市商业银行的技术效率呈现先升后降的趋势，在国有银行和股份制银行分类来看，股份制商业银行的技术效率一直处于国有商业银行之上，但他们之间的差距正在逐渐缩小。　　第五章为本篇论文的总结及建议，商业银行应该通过加强信贷风险管理、调整贷款结构、及时处理不良贷款，以及加强金融创新的方式应对不良贷款激增和利润降低的状况，提升核心竞争力。