商用5G的测量分析及其对传输层协议的影响研究

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空气污染是一个日益严重的全球性问题,关乎到人们的生命和健康。近年来,随着工业排放的严格控制和机动车总量的快速增加,交通污染问题已经成为可持续发展面临的主要挑战。因此,全面解读和分析交通和空气质量的关联性,以支持更有效和可持续的环境治理非常重要。然而,传统方法参数假设较多以及未在交通和PM2.5浓度之间建立明显关系,导致不能有效地量化交通排放和空气质量的关联性。本文基于多源异构数据,利用可追溯的深度
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近年来,随着互联网的普及,数据存储领域呈现出数据规模飞速增长、非结构化数据不断增加等新的趋势,使得传统的关系型数据库无法满足人们日益增长的数据存储需求。而键值存储系统由于其简单灵活的接口和良好的性能,被广泛使用于不同数据密集型应用中,国内外也有大量的研究工作围绕其展开。本文围绕键值存储系统的内存使用,从两个方面开展研究工作:一方面,从键值存储系统本身来说,LSM-Tree作为键值存储系统中的常用数
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轮胎作为机动车最重要的零部件之一,直接影响到机动车的行车安全。为了保障道路交通安全,轮胎厂商会对流入市场的轮胎进行全面的质量检测。目前,国内大多数轮胎生产厂家依然采用人工方式对轮胎进行质量检测。为了进一步提高生产效率和节约生产成本,一些基于图像处理和深度学习的轮胎缺陷检测算法已经在实际生产过程中得到了应用。如何有效地将现有的识别算法进行组合或改进,从而提高轮胎自动化缺陷检测算法的精确度以及检测速率
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互联网金融领域作为一个由互联网技术和传统金融应用融合产生的领域,正在受到越来越多的关注。这些研究一方面涵盖了从投资者决策影响因素的定性分析到金融商品融资成功率的预测等各个问题;另一方面也揭示了在研究过程中,考虑投资者和金融商品二者之间的决策交互是至关重要的。在这些研究问题中,有一类问题,即追踪融资商品的动态变化,因其良好的现实意义和技术难度而尚处在研究之中。现有的一些工作或是把这个问题当作时间序列
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图元是指图中节点数目较少的连通诱导子图,图元分析在生物化学和社会科学等领域有着广泛的应用。图元在图中的数量和比例可以揭示图的一些特征,统计这些图元统计量在图元分析中占有很重要的地位。现在图的规模越来越大,枚举出所有图元数量代价很高,近几年人们大多用随机采样算法来估计图元统计量。其中,基于随机游走的图元采样算法因其不需要全图信息的特性得到了重视。然而基于随机游走的图元统计近似算法有的不能很好的支持任
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文本分类任务是自然语言处理中一个基础的任务,它有许多实际的应用,比如情感分析,垃圾邮件检测,主题建模,新闻分类,自然语言推理等。文本分类任务的定义是为一段文本从预定义的标签集合分配相应的标签,这段文本可以是一个句子,一个段落或者整个文章。文本分类问题分为单标签文本分类问题和多标签文本分类问题,本文主要研究单标签文本分类问题,即每个文本只有一个对应的标签。文本分类方法分为两大类:基于统计学的方法和基
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大数据具有巨大的潜在经济价值已成为广泛共识。但是,当前大部分数据仅由少数机构和公司所持有,且被视为私有资源而不愿分享,导致了数据资源缺乏流通性,从而产生数据孤岛的问题。为了促进数据的流通,近年来研究提出了一种被称作“众包数据交易”的新兴数据交易模式。在众包数据交易模式中,买家将自己的数据需求提交给平台,平台会将数据收集的任务外包给卖家,卖家根据要求收集数据后提交给平台以获得一定的报酬。然而,目前众
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