合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)是现代雷达技术的重要发展方向之一。合成孔径雷达是一种先进的微波对地观测设备,具有全天候、全天时工作的特点。数据压缩技术是合成孔径雷达必须具备的关键技术,随着SAR分辨率、测绘带宽等性能指标的不断提高,SAR输出的数据率大大增加。尤其对于未来的星载SAR,将从目前仅获取雷达原始数据向同时完成星载实时成像的技术水平发展。这样,数据压缩算法就需要满足对SAR的原始数据和图像数据同时压缩处理的需求。本文应某研究所的要求,结合真实机载合成孔径雷达成像后的BMP图像数据和浮点模图像数据,分别对应研究了采用基于改进的静态图像压缩标准JPEG的压缩方法和基于DCT的自适应区域编码压缩方法,实验表明取得了较理想的压缩效果。本文首先介绍了合成孔径雷达的发展现状,接着简要介绍了机载合成孔径雷达的原理以及合成孔径雷达数据的分类,随后介绍了研究合成孔径雷达成像数据压缩算法的目的和意义,并介绍了本文的主要工作。第2章介绍了数据压缩理论及静态图像压缩的发展概况。第3章介绍了静态图像压缩的标准JPEG,对其进行了改进,并应用于合成孔径雷达的成像数据的压缩、第4章介绍了基于DCT的不同压缩编码方法,对合成孔径雷达的32位浮点模图像数据进行定值整倍数比的压缩;最后的结束语对全文工作进行了总结,提出了进一步研究的方向与设想。