伴随着移动互联网的发展,用户对网络流量的需求量呈现出激增的现象,因此,无线通信面临着巨大的挑战。而作为移动互联网产物的车载自组织网络（VANET,Vehicular Ad Hoc Network）技术,对缓解以上流量需求激增问题承担着不可或缺的角色,因此对其相关技术的改进也显得十分重要。经过调研,发现通过将车联网与命名数据网络相互融合,并利用缓存节点缓存空间中的缓存内容信息和节点的位置信息制定出合理有效的内容缓存或分发算法是应对海量数据通信的有效方式,因为合理有效的缓存和数据分发算法可以有效缓解服务器的服务压力,使得多个缓存节点协助服务器共同完成通信服务,从而提高整个网络的通信服务性能。因此,本文主要针对车联网当中的数据内容缓存和分发算法进行了研究。首先,为了有效改善网络中的缓存结构以提高整个网络的通信服务性能,文章提出了基于通信覆盖域的多RSU（Road Side Unit,RSU）协作概率缓存算法（Cooperative Probability Caching Algorithm based on Communication Coverage Domain,DPC-CCD）,该算法将待缓存内容的流行度、待缓存内容在网络中的缓存间隔及其全网络中RSU的通信覆盖域作为RSU是否缓存该内容的影响因素,从而使缓存设备快速协助服务器完成通信进程。实现流程如下:（1）在实际场景中,统计出各个内容在各个RSU处的相对流行度大小、内容在网络中的缓存间隔大小并获取各RSU与其它RSU之间拥有的共同通信覆盖域所决定的缓存概率相对大小。（2）分别给予待缓存内容的相对流行度大小、在网络中的缓存间隔大小以及与待缓存节点拥有共同覆盖域的节点中缓存待缓存数据的总数大小一定的权重值,最终求出各内容在各个RSU处的缓存概率。仿真结果表明,所提算法提高了网络的缓存命中率并降低了请求响应的平均跳数。其次,为应对网络中服务器和RSU因服务能力有限,不能同时响应过多请求从而导致网络通信性能不佳的问题,同时也为解决因车辆的移动性导致的请求服务中断问题,本文提出了一种基于车辆请求信息和运动轨迹的数据分发算法（FDDA-VRIT,Fast Data Distribution Algorithm based on Vehicle Request Information and Trajectory）。具体描述为:（1）当多个请求不能同时得到回应时,查询在实际场景中统计出的各个车辆的拐弯概率并在此基础上预测车辆近期的运动轨迹,大概估计车辆下一周期的位置,进一步根据位置信息设计出所有可行的数据分发策略;（2）首先,被请求RSU基于每个策略节点的冲突节点个数及其所包含车辆逃离当前RSU的时间获取策略节点权重值,紧接着,计算出请求内容在实际网络场景中的相对流行度大小,最后通过获得的策略节点权重值和对应请求内容的流行度计算出策略集节点的综合权重值,进一步根据该综合权重值获得最佳的数据分发策略;（3）为了保证通信的可靠性并有效解决跨区车辆的请求中断问题,RSU结合拐弯概率和车辆的运动轨迹及未来周期的位置选出合适的辅助转发车辆协助基站共同完成数据的分发工作。仿真结果显示,该算法有效降低了整个网络的平均请求服务延时。仿真结果显示,该算法有效提升了整个网络的多种性能。