配电变压器作为配电网中关键设备之一,本文阐述了对其实施状态检修的必要性。分析比较现有的状态检修决策思想可知,基于风险的状态检修以其能够兼顾设备运行可靠性及经济性的优点,越来越受到亲睐。根据风险的概念,电力系统的风险评估是要评估失效事件发生的概率和失效事件发生后果的严重程度。为了描述设备的老化过程,本文中提出了基于多状态马尔科夫过程的设备停运概率模型,考虑到预防性检修对设备停运概率的影响,对停运模型进行了修正;考虑到不同类型负荷的负荷损失量相同时,造成的电网收益损失不同,据此建立了计及负荷类型的电网收益损失模型;考虑到故障及检修等风险,计及电网运行的等式约束、不等式约束及检修约束等约束条件,建立了基于风险的配电变压器检修计划优化模型;人工蜂群算法在搜索过程中能够很好地兼顾食物源的探索和开采过程,每次迭代能够同时进行全局搜索和局部搜索,在一定程度上减小了收敛到局部最优解的概率,因此,越来越受到人们的亲睐。但是作为一种智能算法,仍不可避免的存在收敛速度慢、陷入局部最优的缺点,因此,本文采用混沌搜索算子对算法进行了改进,并通过测试函数验证了优化算法的优越性;以RBTS-BUS2系统为算例,对系统的22台配电变压器建立了基于风险的检修优化模型,并采用基于混沌搜索的人工蜂群算法对优化模型进行了求解和分析,验证了所提出模型和所采用算法的有效性和合理性。