基于教育资源网格的信任机制研究

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教育资源建设是教育信息化快速发展的重要保证,但随之而来的是教育资源数量的剧增,为了避免教育资源形成信息孤岛,造成教育资源的重复建设,保障教育资源的全面共享,教育资源网格应运而生,而安全问题是教育资源网格研究中的重中之重。信任模型的研究由来已久,已经成为实现网格安全的核心要素,信任机制更好的反应了网格环境的异构性、动态性、自治性等特点,比传统的安全机制更有效的解决了网格中的安全隐患。教育资源网格是网格的一种特殊形式,具有网格的特点和自身的特性,本文在对基于信任域的网格信任模型进行改进的基础上,结合教育资源网格的特性,在教育资源网格中引入信任模型构造教育资源网格信任模型。本文所作的主要工作为:(1)研究了几种经典的数据网格模型和教育资源网格,根据现实社会中教育资源的层次结构,构造了多层次的基于域的教育资源网格模型。这种模型采用树形结构,将层次与域相结合,具体分为多层域结构,采用分布式结构与集中式结构两种构造模式结合,综合集中式存储和分布式存储的优点。(2)在基于主观逻辑、信任域、模糊逻辑的信任模型三种主要信任模型的基础上,本章提出了一种改进的分层次的基于信任域的信任模型,它集中了三种模型的思想,扩展、改进了传统的信任模型,模型的构造以基于信任域的信任模型为基础,维护三种信任关系表:域间信任关系表、域内信任关系表、节点信任关系表,模型中的信任关系结合了主观逻辑和模糊逻辑的思想,分为直接信任关系和间接信任关系。模型中教育节点按地域划分信任域,学校分校或图书馆分馆归属总部,解决了传统的基于信任域的信任模型中信任域内节点重复建设的情况。模型设置为一个三元组,组内元素分别为节点或域的集合、信任关系的评价集合、模型修正因子集合。同时建立模型认证机制,详细论述了在教育资源网格信任模型中节点的交易过程。(3)建立了信任值的维护机制,并且构建了信任时间衰减函数和恶意节点的惩罚机制,引入大量模型修正因子提高教育资源网格信任模型性能,用公式详细论述了模型中节点之间、域之间、域和节点之间的信任值的计算。模型中计算信任值时包含了对节点的奖惩机制,同时考虑到多方面的因素:信任关系评价、信任阈值、衰减函数等;间接信任值计算中将复杂推荐路径简单化,同时引入信任系数来区分各推荐节点与目标节点的信任亲疏关系。(4)模拟实验表明,相对于传统的无信任机制的教育资源网格模型,该模型在抗恶意节点攻击上表现出了更好的性能,信任值评估的准确性更稳定,能有效提高教育资源网格节点交易的成功率。
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