智能系统是模拟人类解决问题的方式来处理问题的计算机系统,近年来智能系统的研究逐渐深入,其应用也开始进入了人们的日常生活中。依靠人工智能技术与物联网技术相融合的智能系统能够代替人类工作,解放大量劳动力。但目前的智能系统存在扩展性较差、灵活性低、对于互联网的过度依赖以及数据处理不够及时的问题。针对以上问题本研究将结合移动自组织网络结构,设计基于移动自组网的智能感知系统模型,利用自组织网络自组织、自配置、灵活多变的特点对目前智能系统存在的问题加以补足。同时,因为以移动自组织网络为基础的智能系统中设备具有移动性,网络结构变化较快,传统的动态主机配置协议（DHCP:Dynamic Host Configuration Protocol）服务器以及路由协议不适用于此系统,需要为系统设计新的网际互连协议（IP:Internet Protocol）地址配置方案与路由协议,才能够使系统正常运转。本文的主要工作如下:（1）研究了近年来的智能化系统,包括国内外研究现状以及相关物联网技术。设计了基于移动自组织网络的智能感知系统。本系统使用多种异构智能设备与传感器收集外部物理信息并完成数据处理,并且不拘泥于某个领域,而是面向多应用场景。系统通过分层结构以及点云网络与雾吧网络的设计,将移动自组网结构融合进系统当中,提高系统的扩展性,同时完成了数据分级处理,支持边缘计算模型与5G通信。然后在智慧教育的场景下对该系统进行了实现。（2）以基于移动代理的地址自配置协议为基础做出改进,为智能系统中移动自组网设计IP地址配置协议,使网络中的节点在没有基础设施的环境下也能够正确进行IP地址的配置。本协议改进了基于移动代理的地址自配置协议,对其路由跳数过高和地址回收机制不完善的两个缺陷进行改进,使协议具有可行性。最后通过仿真实验对协议进行性能评价。（3）针对移动自组网中节点能源有限的特点,设计基于多目标函数的多路径路由协议,该协议以动态源路由（DSR:Dynamic Source Routing）协议为基础,通过能量消耗、流量负载以及路由跳数三个方面对路由选择做出优化,同时设计不相交路径的选择算法,最终得到多条优化路径用于数据传输。仿真实验表明,该路由协议相比于DSR协议能够有效降低能耗与时延,并且提高数据交付率。