随着网民数量的增长以及网络购物便捷性和安全性的不断优化，越来越多的消费者在进行购买决策之前选择通过阅读产品的有关在线评论形成对产品的初步了解，降低购物的不确定性。不同于传统的电子商务模式，社群中的用户往往因持有相同的目的而形成与产品有关的关系网络，利用社交网络打破消费者之间的障碍，增强社交联接，具有社交和商业的双重意义。同时，用户社群平台也越来越关注在线评论以提高社群黏性，保证平台内容的高质量，营造一个更活跃的社群。以往大量文献研究了传统电子商务模式下（例如京东、淘宝、亚马逊等）平台的在线评论有用性的影响因素。那么，在用户社群情境下有哪些因素对在线评论的有性产生影响？它们是如何影响的？是否与之前的研究结论有所差异？
　　本研究借鉴社会影响理论、双过程理论、信息可获得性与诊断性理论和归因理论，深入探讨了用户社群在线评论有用性的影响因素，提出假设并建立研究模型。本文主要采用实证研究，以小红书社群作为研究对象，采集13113条有效评论笔记,使用Python SnowNLP对评论笔记进行情感倾向的打分，运用Stata15.1软件对所得数据进行负二项回归的模型拟合和泊松模型的稳健性检验。结果表明在社群情景下，反映评论自身特征的评论长度、评论图片数量以及评论情感倾向因素均对在线评论有用性存在正向影响，反映评论者个体特征的评论者专业性和评论者个人信息的公开程度以及反映评论者社会网络特征也对有用性存在正向影响，同时，评论的互动特征也对评论有用性存在正向影响；此外，本研究证明了产品品牌声誉对评论长度和评论图片数量存在调节作用，评论特征和评论互动特征的交互作用也同样存在。
　　针对现有研究大多在传统电子商务情境下考察评论的有用性，本研究的特色之处在于考虑到社群情境下的社交特性，将评论者特征细化为评论者个体特征和社会网络特征两个层面，并引入了评论互动特征这一新的变量。此外，本研究引入产品的品牌声誉作为调节变量，研究品牌声誉度的不同是否影响评论长度和评论图片数量对评论有用性的影响，讨论在用户社群情境下与以前传统购物网站的在线评论有用性结论不一致的地方。研究的实践意义在于有助于提高消费者的信息获取效率，帮助产品生产方提供改进建议，以及促进社群平台高质量内容的发布。