【摘 要】
：
在当前的智能交通系统研究领域中,动态条件下的车辆导航系统渐渐取代静态条件下的车辆导航系统成为目前主要的研究热点。本文首先介绍了车辆导航系统在智能交通系统中的作用
论文部分内容阅读
在当前的智能交通系统研究领域中,动态条件下的车辆导航系统渐渐取代静态条件下的车辆导航系统成为目前主要的研究热点。本文首先介绍了车辆导航系统在智能交通系统中的作用机制,引出导航系统中的核心模块——最优路径规划子系统。接下来介绍了目前几种传统的求解最优路径的算法,通过结合目前复杂的交通条件和比较分析传统最优路径算法的优缺点,引出动态导航系统下的蚁群算法。通过介绍基本蚁群算法的概念和基本思想,分析出基本蚁群算法的优缺点,对算法进行了适当改进,增添了减缓其陷入局部最优解的扰动因子；对信息素浓度更新规则做了改进,添加了较差解的减少参数,增加了算法的收敛速度；引入了状态参数,将其转化为权值,使算法更加符合实际要求。最后对改进之后的蚁群算法做了仿真实验,得出了期望的结果。
其他文献
随着色彩再现技术的不断革新,计算机应用领域的不断扩大,色彩再现设备也在不断地发展和改进。色彩是图像中的重要组成信息,随着信息化、网络化的不断发展,诸如:打印机、显示
Web服务由于其互操作性和重用性，成为了面向服务的体系架构(SOA)的核心支撑技术。如何利用数量众多的Web服务组建松散耦合的企业应用系统，以满足不断变化的业务需求，已成为一个
学术文献排名算法是对海量的学术论文进行排名的一种技术，为了在海量的科技文献中获得研究者需要的论文，给不同级别的研究者推荐符合他们研究方向和需要的论文，都要求对学术文献
随着移动操作系统的快速发展，移动智能设备在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。为了占领市场，各大公司纷纷推出自己的操作系统，引起了严重的相互兼容问题。为了解决这个
基于纹理的彩色图像分割技术一直都是学术界研究的重点，众多学者提出了一系列的相关算法，分为基于统计的纹理分割算法，基于模型的纹理分割算法与基于信号处理的方法。其中基于统
随着互联网和计算机存储技术的发展，人们对信息存储系统的要求越来越高，比如高速的读写性能、低功耗、强数据容错纠错及恢复的能力等等。而目前现有的基于磁盘的存储系统无法满
如今,XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)已经成为了Internet上表示和交换数据的标准语言。在最近的几年时间里,学者们提出了许多的编码方案,在这些编码方案中,
在互联网上,计算机资源的利用率和计算能力的分布一直处于不均衡的状态。某些应用需要大量的存储资源和强大的计算能力,而与此同时互联网上大量计算设备和存储资源却处于空闲
竞争-冲突淘汰(C-CC)方式是星形网的一种存取控制方式,根据星形网的工作原理,C-CC方式分为六大类系统模型。其中Ⅳ类系统模型的数学模型十分复杂、运算量大,在进行数值计算时