【摘 要】
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道路交通运输是现代社会生产生活中必不可少的一部分。随着经济的发展与社会的进步,交通运输系统面临着越来越大的压力,保障道路交通安全与保证道路通行效率,进而缓解交通压力一直是社会所关注的重要话题。随着科学技术的发展,智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)相关技术应运而生,它是一个解决交通运输问题的强有力的方案。车到车(Vehicle to Vehicle,V2V)
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当前逐渐进入到信息化发展的时代,互联网技术已经在各个不同的行业当中得到渗透和应用,并且逐渐转化为一种商务模式,即电子商务模式,逐渐出现了跨境电子商务企业。它经过迅速的发展和演化,不仅会对市场经济的迅速发展以及跨境电子商务企业规模的扩张和发展有很大程度的推动作用,同时还可能会促使财务风险因素逐渐出现。
\"双减\"政策下建设高品质课堂,符合内涵发展的理念,凸显课堂教学的价值,破解教学实践的难题,应实现面向全人的教学目标,全纳参与的教学方式,师生共生的教学创新,家校共赢的教学成效四个特征,需要坚持结构性改革的总体方法,着力文化、课程、评价、教师、治理等关键性要素的统筹突破。
2019年9月26日下午,以\"优化叙事,浸润识史\"为主题的教学研讨、展示活动在上海市徐汇中学崇思楼小礼堂隆重举行。本次活动由上海市历史学科攻关基地、普陀区历史名师工作室和徐汇区历史名师工作室联手打造,也是华东师范大学历史系\"诚之课堂\"系列活动之一。作为姚虹老师领衔的名师工作室的一员,我有幸与鲍丽倩老师基地学员徐惠华老师开展同课异构,课题是统编版教科书《中国历史》第四册第七课\"伟大的历史转折\"
教学思路分析\"伟大的历史转折\"是八年级历史下册第7课。本节课属于第三单元\"中国特色社会主义道路\",上承第二单元的\"文化大革命\",下启改革开放新时期,在教科书中具有承上启下的重要作用。本课围绕中共十一届三中全会而展开,首先是中共十一届三中全会召开的背景,由于\"文化大革命\"后当时的领导人提出\"两个凡是\"的方针,引起人们的普遍不满,继而引起一场真理标准问题的大讨论,为中共十一届三中全会的召开奠定了
郭沫若先生曾指出,\"教育的目的就是让学生养成用自己的头脑来想,用自己的眼睛来看,用自己的双手来做\"的习惯,并且\"能培养独创性和唤起对知识的愉悦感\"。罗杰斯认为,通过\"同伴教学\"\"分组学习\"\"交朋友小组\"和\"探究训练\",不仅可以促进学习者对知识的掌握,还可以培养自信心、责任心、合作能力等,发展其自主性、创造性和探究精神。新课程改革要求深
随着素质教育理念的不断深入,越来越多的教师开始重视起,在高中阶段对学生的核心素养。而对高中的历史教学,教师想要在教学过程中为学生融入核心素养的培养内容,不仅要转变在传统基础上对学生进行历史文化意识的培养,还应当将历史学科核心素养中所包含的历史学科理论知识,和背后相关的文化价值意义融入到教学过程中,并且教师应当注意在教学过程中以核心素养为基础,明确教学目标和教学内容,帮助学生建立正确的价值观。
近年来互联网行业发展迅猛,数据量呈指数式增长,信息过载问题也日益严重。推荐系统作为一种解决手段已被广泛采用,推荐系统可以帮助用户根据历史记录中找到用户自身偏好。这种便捷、智能的系统已在用户中非常流行。随着推荐系统的发展和企业间的竞争,提高推荐系统的准确性已成为企业增强核心竞争力的关键。推荐系统通过信息过滤为人们提供有价值的信息,基于矩阵分解的推荐模型已被广泛应用于推荐系统中。但是在数据稀疏程度高时
现如今,随着人机交互技术的发展,人们对人脸识别技术的研究越来越深入,在各个方向已经取得了巨大的成就,可以应用到生活中的各个领域。但是人脸识别有很多影响因素,比如光照,姿态变化,以及遮挡等因素都会对面部识别率产生比较大的影响,年龄变化也是一样,每个人随着年龄的增长,面部特征都有着或多或少的变化,比如皱纹,面部形状等等,本文就是针对降低年龄变化对人脸识别影响所提出的。年龄作为面部的一个重要属性,是一个
深度卷积神经网络、超分辨率在计算机视觉中的高度发展,研究促进了目标识别的飞速发展。基于机器学习方式的目标检测方法针对更高难度的检测任务时往往识别效率低下,深度学习技术凭借着强大自学习能力和自适应性为目标物体识别问题的解决提供了新的途径。本文主要侧重于小目标物体难以识别问题,提出新的检测方法进行模型准确度评估和定位。首先,针对提取的特征图不清晰问题,本文提出了退化抑制模块。该模块主要聚焦在如何将网络
为了开展高效准确的甜菜品种鉴定研究,有效把控甜菜品种的种子品质。本研究搜集已登记使用的85份甜菜品种开展田间种植测试和指纹图谱构建。表型鉴定部分,选用了18个农艺性状进行田间测试,通过主成分分析法,提取前五个主成分,累计贡献率达52.35%,筛选出了叶片绿色程度、叶片宽度、叶柄长度及叶基部宽度及根长度为核心鉴定性状,并根据cos2值成功将85个甜菜品种实现鉴别和分类。分子标记鉴定部分,20对SSR