随着我国城市轨道交通网络化进程的日益加快,其客流网络化特征也随之显现出来,乘客在乘坐轨道交通出行时有多条路径可供选择,因此乘客在轨道交通网络中的出行时空分布特征及出行路径选择行为发生较大变化。一般情况下乘客从在车时间、换乘时间、换乘次数、票价等角度考虑选择出行路径。本文在考虑上述因素的基础上,引入线路拥挤度因素,从而从更为符合实际的角度选择轨道交通出行最优路径,达到引导客流、改善乘客乘车舒适度、提高轨道交通网络综合利用率和服务水平等目的。首先,本文对国内外在路径选择算法和路径选择系统领域相关研究成果进行分析,总结现有研究存在的问题。随后,对Dijkstra算法、遗传算法和蚁群算法三种常用最短路径算法的计算原理和优缺点进行分析,结合轨道交通网络对算法的要求,选取蚁群算法作为本文研究算法。其次,对在车时间、换乘时间、换乘次数、票价和拥挤度等影响轨道交通路径选择的因素进行实际调查和分析,并对各因素进行统一量化,最终建立轨道交通路径选择模型和求解算法；然后,运用VB语言,结合GIS技术开发基于蚁群算法的轨道交通路径选择系统,设计系统的总体目标,并建立相应的数据库和核心算法。最后,进行实际轨道交通网络的搭建,讨论蚁群算法各参数取值范围,进一步提高算法的效率,通过所开发的系统进行实际路径搜索并进行结果分析。