维吾尔文字识别技术虽然在印刷体字符识别方面取得了可观的研究成果,但是针对手写体维吾尔文识别技术的研究仍处在初级研究和探索阶段。对手写单词的识别是一个很复杂的研究课题,有着很多的内容需要去研究,本文则主要是在字符切分这个方向进行了一系列的研究工作,并取得了一些研究成果。本文主要是从以下几个方面来开展相关研究工作的:(1)在对脱机手写单词进行切分的研究方面,本文在常用的垂直投影的切分方法的基础上提出基于基线位置的垂直投影的过切分方法,首先对二值图像进行水平投影找基线,然后对基线上的部分进行垂直投影找切分点位置。虽然对该算法的模拟仿真结果表明其切分的效果不是很理想,但其对后继的研究者仍有一定的借鉴意义,提醒他们在该领域的研究中不要再尝试此种切分思路。(2)根据维吾尔文的书写特征,本文提出基于局部轨迹信息的过切分算法。在该算法中本文通过横向过切分和纵向过切分相结合的方法,有效减少了有些正确切分点被忽略情况的发生。69.97%的平均正确切分率的实验结果表明,此方法有效的解决了正确切分点被折叠时对切分点的搜索所造成的影响,同时提高了单词整体倾斜情况下的正确切分率,而且该方法也成功避免了过切分情况的出现。