随着LTE移动网络的发展,4G网络中的数据业务量出现了爆发式的高速增长。全球范围内的移动通信运营商都面临着巨大的网络运营和业务营收双重压力。尤其是为了确保数据业务能保持高速增长的同时,运营商希望能减少用户行为对网络信令带宽的影响。这对网络规划的精准度提出了更高要求。同时在网络管理过程中更加注重根据用户业务使用行为的监控,并根据用户业务量和业务内容,快速有效地调整网络配置。其次,运营商通过营销得到一个新用户成本要远远高于维护一个老用户使用服务的成本。我们数据业务增收的另一个关键是怎样挖掘现有大量用户的业务内容数据,发现用户在数据业务方面的使用感受,评估业务的性能瓶颈。利用更精准的业务分析数据,支撑客户管理工作,指导开展有针对性的网络优化。随着新业务内容的上线,构建基于用户业务行为的性能分析方法将成为移动网络营销和规划的关键一环。在这个行业发展的大背景下,通过分析用户业务数据协议以及数据包行为来分析网络业务性能的方法,能较好的评估网络中用户的业务感受,满足网络管理的新需求。面对每小时TB级的数据洪流,通过对数据的解码、关联、存储、汇聚,实现用户级的会话级等多维度的信息统计存储。提供多维度相结合的网络性能分析模型。相对于传统基于OMC信令数量统计的手段,本方法填补了传统领域的空白,提供直接衡量用户业务实际感知的数据,呈现方式更立体多元,有巨大的应用空间。