【摘 要】
:
随着5G的正式商用,作为5G关键技术之一的大规模MIMO技术受到了越来越多的关注。大规模MIMO技术在基站侧配置成百上千个天线单元,充分利用多天线带来的空间自由度,显著地提升了系统的传输速率和频谱效率。为了更好地评估和研究大规模MIMO系统的性能,针对大规模MIMO信道的研究必不可少。本文针对大规模MIMO信道特性,分析了大规模MIMO信道模型的近场效应和非平稳特性并研究了基于联合相关的大规模MI
论文部分内容阅读
随着5G的正式商用,作为5G关键技术之一的大规模MIMO技术受到了越来越多的关注。大规模MIMO技术在基站侧配置成百上千个天线单元,充分利用多天线带来的空间自由度,显著地提升了系统的传输速率和频谱效率。为了更好地评估和研究大规模MIMO系统的性能,针对大规模MIMO信道的研究必不可少。本文针对大规模MIMO信道特性,分析了大规模MIMO信道模型的近场效应和非平稳特性并研究了基于联合相关的大规模MIMO信道模型。首先,针对大规模MIMO信道的近场效应进行了研究。大规模MIMO系统由于天线阵列单元较多,使得瑞利距离增大,易出现近场效应。不同于远场条件,在近场条件下,传统的平面波假设不再适用,从信道建模准确性角度来说应当采用球面波代替平面波假设。本文将对比平面波传播方式和球面波传播方式建模的特点,在此基础上,通过信道矩阵的特征值分布给出平面波和球面波的适用范围。仿真结果表明,在大规模MIMO信道中,不满足远场条件下,采用平面波假设建模所带来的信道性能差异是不可忽视的,采用球面波传播方式建模可以充分利用大规模MIMO技术带来的系统性能增益。其次,研究了大规模MIMO信道的非平稳特性。大规模MIMO系统由于阵列尺寸的增加,使得不同天线单元在空间上历经的散射环境不尽相同,体现出空间上的非平稳特性;同时,信道环境的时变也会导致信道在时间上的非平稳特性。本文基于双散射体簇几何信道模型,将时间上的生灭过程扩展到空间维度,给出了三维大规模MIMO信道空时非平稳特性的具体实现。对空时生灭过程进行了仿真,并以此为基础对大规模MIMO三维信道的接收功率以及相关函数等信道性能参数进行了仿真。仿真结果表明,本文给出的三维信道模型很好的体现了大规模MIMO信道的空时非平稳特性。最后,研究了联合相关模型在大规模MIMO信道建模中的应用。传统的Kronecker模型假设收发阵列是无关的,而联合相关模型认为收发阵列是相关的并通过空间耦合矩阵表征收发阵列之间的相关性。本文研究了在相关性信道模型中不同的角度功率谱对于信道性能的影响。提出了可同时体现大规模MIMO信道非平稳特性和联合相关特性的扩展的联合相关模型,并对此模型进行了仿真。在大规模MIMO系统中,基于信道矩阵条件数、相关矩阵距离以及信道容量等参数对比分析了Kronecker模型和扩展的联合相关模型的性能。仿真结果表明,扩展的联合相关模型可以更加准确的反映大规模MIMO信道特性。
其他文献
基于波束的通信和毫米波传输是NR的关键技术。毫米波通信存在严重的路径损耗问题,采用大型天线阵列及波束对准等技术有助于改善链路质量。本文对毫米波传输的天线阵列配置、波束选择及波束训练等问题进行了研究,主要的研究内容如下:(1)基于均匀平面天线阵列的系统平均可达和速率的研究。研究了均匀矩形平面阵列(Uniform Rectangular Planar Array,URPA)的天线结构,分析了其方向矢量
随着无线智能终端设备的普及,用户对移动流量的需求急剧增加,传统波段频谱资源愈发稀缺,毫米波段依靠丰富的频谱资源受到了广泛的关注。然而,毫米波信号路径损耗非常大,同时极易受到阴影的影响,从而导致通信中断。大规模天线阵列和适当的波束成型可通过增加天线增益来弥补路径损耗,但是数字基带波束成型要求发射机和接收机中每个天线单元都有完整的专用射频链路,这大大增加了设备成本和功耗。混合波束成型技术在达到与纯数字
下一代无线通信涉及三种密度要求,即高用户密度、高流量密度以及密集的接入点部署,VLC作为一种新兴技术,有望解决传统无线频段的频谱资源紧张问题;PDNOMA技术作为一种新型多址接入技术,可以在吞吐量和公平性之间取得平衡。本文主要研究了PD-NOMA技术在室内可见光通信中的应用,具体围绕三个问题展开研究:一、研究了PD-NOMA-VLC系统下行链路的用户分组问题。首先基于DCOOFDM-VLC系统给出
低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码是被证明能逼近香农极限的一种优秀的信道编码方案。由于LDPC码具有强大的译码性能,近年来被大量研究。1963年,Gallager在他的博士论文中提出LDPC码的同时也给出了比特翻转(Bit Flipping,BF)译码算法以及和积算法(Sum-Product Algorithm,SPA)这两种基本的LDPC码的译码算法。
随着移动应用的迅猛增长,用户设备(user equipment,UE)本地有限的计算资源和电池电量成为制约用户体验的瓶颈,将任务卸载到传统的云计算平台的方式会造成任务时延过长,因而无法在实时应用场景中改善用户体验。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将传统核心网中的云计算资源下沉到无线接入网,可以为用户提供计算和存储资源。利用移动边缘计算,可以为用户提供近距离、低时延
随着第五代(5G,5th Generation)移动通信系统的商用,5G开始为社会提供更高效的服务,跟随5G所研发的服务逐渐增多。近年来,人工智能技术的快速发展逐渐显示出了强大的能力,传统行业也在应用各种人工智能技术来提升效率。在通信算法中,有着许多高性能的算法,如大规模MIMO中基于预编码的相关优化算法,但其复杂度高,难以在实际系统中部署。因此,如何降低现有算法的复杂度也逐渐受到关注。人工智能技
随着移动通信和无线物联网技术及应用的迅猛发展,商业、医疗以及公共安全等领域都对面向终端与节点设备的LBS产生了广泛的需求。由于具有在复杂NLOS场景下实现较为准确定位的突出性能特点,无线终端的指纹定位技术已成为移动通信技术学术界近年来的研究热点。根据基于多站LTE终端指纹定位技术与系统研发目标及任务的规划安排,论文主要就LTE上行接收系统的设计与实现开展了具体研发工作,为研发目标系统获取高质量的终
毫米波和Massive MIMO是下一代移动通信中的关键技术。波长较短的毫米波有利于大规模天线面板的集成,而Massive MIMO可以通过波束赋形提供高方向性波束以补偿毫米波信号的传输损耗,二者融合而成的毫米波Massive MIMO能有效提高系统容量和能量效率。因此,毫米波Massive MIMO成为国内外通信领域研究的热点。当基站端与用户端同时采用波束赋形时,高效的波束管理可以显著提高毫米波
多射频多信道无线Mesh网络相比于单射频单信道无线Mesh网络,可以获得网络吞吐量的增加,网络健壮性的增强、网络可扩展性的提升以及网络容量的增加,从而获得更好的网络整体性能。本文围绕多射频多信道无线Mesh网络信道分配与路由联合优化算法展开研究,目的是提高吞吐量、降低时延,提升网络整体性能。本文的主要工作如下:首先,研究了多射频多信道无线Mesh网络信道分配策略以及路由技术。分析了典型的静态分配策
无线自组织网络传输不依赖于有线基础设施,且具有部署快速、扩展灵活、顽存性强等优点,被广泛应用于应急保障、突击部署以及抢险救灾等军民通信领域,已经成为现代无线通信技术的一个重要研究方向。设计和实现适合多种应用场景下的高性能无线移动自组织网络(High-performance Mobile Ad-hoc Network,HpMANET)是目前该领域技术研究与开发的一个重要方向。论文重点就HpMANET