目前,营运车辆检测、技术等级评定过程中存在许多问题。如检测项目不到位,缺项漏项,界限不清,弄虚作假;技术等级评定人工进行,效率较低,人为干扰因素较多;行业管理部门监管不力,造成运输车辆技术状况差,燃料消耗增大,存在严重安全隐患等。因此,为了全面落实国家关于加强道路运输安全管理的政策,提高营运车辆检测、技术等级评定工作的管理水平,有效的消除管理盲点和安全隐患,急需从技术和管理等环节加以解决,进一步完善营运车辆技术管理体系,保障道路运输行业的健康持续发展。本人将人工智能技术和互联网技术应用于营运车辆技术等级评定和划分工作中,并整合汽车综合性能检测站现有的信息资源,实现信息资源共享和无纸化办公,从而建立营运车辆技术管理系统。该系统主要由知识库、推理机制、综合数据库、解释机制、知识获取系统和其它辅助系统部分组成。本文的研究成果如下:1、基于先进管理技术的应用,整合现有信息资源,实现信息资源共享和无纸化办公,极大提高道路运输相关部门的工作效率和质量。2、应用人工知能技术和互联网技术实现车辆综合性能检测、车辆技术等级评定和划分即时查询,从而建立营运车辆技术管理系统,提高营运车辆技术管理水平。3、建立营运车辆技术系统评定和划分管理系统,实现车辆技术等级评定工作规范化、标准化、制度化。