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来源 :南开大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
“十四五”规划纲要提出要加快建设交通强国,而自动驾驶作为传统交通运输行业和人工智能结合的产物,是建设交通强国的重要组成部分。近年来,深度学习的发展为自动驾驶提供了全新的活力,这其中伴随着大量检测和感知算法的性能提升和商业落地。这些算法通常需要高分辨率双目图像作为输入,同时通过在线学习网络更新的方式保证模型效果。这一方式要求双目图像在客户端和服务器间进行无损传输,以及在数据库中进行高效存储。为保证压
【作 者】
:
黄梓浩
【机 构】
:
南开大学
【出 处】
:
南开大学
【发表日期】
:
2021年01期
【关键词】
:
双目图像
无损压缩
卷积神经网络
视差估计
算术编码
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