切削数据库系统作为智能制造软件中的一种，已成为推动切削技术广泛应用和快速发展及提高加工效率和经济效益的重要途径。车削加工是传统制造业中较为重要的一种，到目前已积累了丰富的加工工艺经验和数据。本文分析了当前切削数据库存在的问题及发展趋势，提出了根据零件加工特征和工件材料方面快速推荐切削刀具及选用优化的切削参数，并在建立切削加工过程量和结果预测模型的基础上，研究和开发了具有智能推荐和预测功能的车削数据库系统。1.通过对智能型车削数据库的需求分析，确定了系统开发的目标和方向，以此搭建了系统的总体架构。并设计了系统应用服务的四个核心功能，构建了系统的服务框架。2.为实现系统准确地预测复杂型面车削过程中动态切削力的变化规律，针对刀具-工件接触区域的动态变化特性，分析了刀具-工件接触区域的多种情形，运用B样条曲线插值法建立了动态刀具-工件接触区域模型参数的统一计算方法，并以此构建了复杂型面车削动态切削力预测模型。3.通过分析复杂型面车削过程中切削力动态变化的根本原因，确定了载荷时不变车削工艺优化的可行对策。分别从刀具及其参数的合理选用、切削参数的优化与刀具轨迹的细化编程方面进行了分析研究。最后综合评价各方法的优缺点，确定较为实用的优化策略，为智能型车削数据库的工艺优化功能提供了理论支撑。4.通过对比已有的数据应用系统体系结构，确定了系统的开发模式。运用主流的编程技术设计开发用户界面，完成了具有一定服务功能的智能车削数据库系统开发。